Jaký je rozdíl mezi přesností a přesností?

click fraud protection

Přesnost a přesnost jsou dva důležité faktory, které je třeba vzít v úvahu při pořizování dat Měření. Přesnost i přesnost odrážejí, jak blízko je měření skutečné hodnotě, ale přesnost odráží, jak blízko je měření na známou nebo akceptovanou hodnotu, zatímco přesnost odráží, jak jsou reprodukovatelná měření, i když jsou daleko od akceptovaných hodnota.

Klíčové cesty: přesnost versus přesnost

  • Přesnost je blízkost hodnoty k její skutečné hodnotě. Příkladem je, jak blízko se šíp dostane do středu býčího oka.
  • Přesnost je, jak opakovatelné je měření. Příkladem je, jak blízko je druhá šipka k první (bez ohledu na to, zda je jedna z nich poblíž značky).
  • Procentní chyba se používá k posouzení, zda je měření dostatečně přesné a přesné.

Můžete myslet na přesnost a přesnost, pokud jde o zasažení býčího oka. Přesné zasažení cíle znamená, že jste blízko středu cíle, i když jsou všechny značky na různých stranách středu. Přesné zasažení cíle znamená, že všechny zásahy jsou blízko sebe, i když jsou velmi daleko od středu cíle. Přesná a přesná měření jsou opakovatelná a velmi blízká skutečným hodnotám.

instagram viewer

Přesnost

Existují dva společné definice z přesnost. V matematice, vědě a inženýrství se přesnost vztahuje na to, jak blízko je měření skutečné hodnotě.

ISO (Mezinárodní organizace pro normalizaci) používá přísnější definici, kde přesnost se vztahuje na měření se skutečnými i konzistentními výsledky. Definice ISO znamená, že přesné měření nemá systematická chyba a žádná náhodná chyba. V zásadě to ISO radí přesný použít, pokud je měření přesné a přesné.

Přesnost

Přesnost je to, jak konzistentní výsledky jsou při opakování měření. Přesné hodnoty se od sebe liší kvůli náhodné chybě, která je formou pozorovací chyby.

Příklady

Můžete myslet na přesnost a přesnost, pokud jde o basketbalového hráče. Pokud hráč vždy vytvoří košík, i když udeří do různých částí ráfku, má vysokou míru přesnosti. Pokud nevyrábí mnoho košů, ale vždy zasáhne stejnou část ráfku, má vysokou míru přesnosti. Hráč, jehož volný hod vyvolá koš vždy přesně stejným způsobem, má vysoký stupeň přesnosti i přesnosti.

Udělejte experimentální měření pro další příklad přesnosti a přesnosti. Pokud provedete měření hmotnosti standardního vzorku 50,0 gramů a získáte hodnoty 47,5, 47,6, 47,5 a 47,7 gramů, vaše váha je přesná, ale ne příliš přesná. Pokud vám vaše stupnice dává hodnoty 49,8, 50,5, 51,0 a 49,6, je přesnější než první váha, ale není tak přesná. Přesnější měřítko by bylo lepší použít v laboratoři za předpokladu, že jste upravili jeho chybu.

Mnemonic zapamatovat rozdíl

Snadný způsob, jak si zapamatovat rozdíl mezi přesností a přesností, je:

  • ACkurátor je Correct (nebo Cztratit na skutečné hodnotě)
  • PRecise je Repeating (nebo Rsnadno dostupné)

Přesnost, přesnost a kalibrace

Myslíte si, že je lepší použít nástroj, který zaznamenává přesná měření nebo ten, který zaznamenává přesná měření? Pokud vážíte váhu třikrát a pokaždé, když se číslo liší, přesto je to blízko vaší skutečné hmotnosti, je váha přesná. Přesto by mohlo být lepší použít přesné měřítko, i když není přesné. V tomto případě by všechna měření byla velmi blízko u sebe a „off“ od skutečné hodnoty přibližně o stejnou částku. Toto je běžný problém s váhami, které mají často tlačítko „táry“, které je vynuluje.

Zatímco měřítka a vyvážení vám mohou umožnit tarování nebo úpravu, aby bylo měření přesné a přesné, mnoho přístrojů vyžaduje kalibraci. Dobrým příkladem je teploměr. Teploměry často odečítají spolehlivěji v určitém rozmezí a dávají stále nepřesnější (ale ne nutně nepřesné) hodnoty mimo tento rozsah. Pro kalibraci přístroje zaznamenejte, jak daleko jsou jeho měření od známých nebo skutečných hodnot. Zaznamenejte si kalibraci, abyste zajistili správné odečty. Mnoho kusů vybavení vyžaduje periodickou kalibraci, aby se zajistilo přesné a přesné odečítání.

Další informace

Přesnost a přesnost jsou pouze dva důležité pojmy používané ve vědeckých měřeních. Další dva důležité dovednosti, které zvládnete, jsou významná čísla a věděcký zápis. Vědci používají procentní chyba jako jedna metoda popisu, jak přesná a přesná hodnota je. Je to jednoduchý a užitečný výpočet.

instagram story viewer