Co znamená „neodmítnout“ v testu hypotéz

v statistikaVědci mohou provádět řadu různých testů významnosti, aby určili, zda existuje vztah mezi dvěma jevy. Jeden z prvních, který obvykle hrají, je nulová hypotéza test. Stručně řečeno, nulová hypotéza uvádí, že neexistuje žádný smysluplný vztah mezi dvěma měřenými jevy. Po provedení zkoušky mohou vědci:

1. Odmítněte nulová hypotéza (což znamená, že existuje jednoznačný souvislý vztah mezi těmito dvěma jevy), nebo
2. Nepodařilo se odmítnout nulovou hodnotu hypotéza (což znamená, že test neidentifikoval souvislý vztah mezi těmito dvěma jevy)

Klíčové cesty: Nulová hypotéza

Je důležité si uvědomit, že selhání odmítnutí neznamená, že neplatná hypotéza je pravdivá - pouze to, že test neprokázal, že je nepravdivý. V některých případech může v závislosti na experimentu existovat vztah mezi dvěma jevy, které experiment neidentifikuje. V takových případech musí být navrženy nové experimenty, aby se vyloučily alternativní hypotézy.

Nulová hypotéza je považována za výchozí v a vědecký experiment. Naproti tomu alternativní hypotéza je taková, která tvrdí, že mezi dvěma jevymi existuje smysluplný vztah. Tyto dvě konkurenční hypotézy lze porovnat provedením statistického testu hypotéz, který stanoví, zda existuje statisticky významný vztah mezi údaji.

Například vědci studující kvalitu vody v proudu mohou chtít určit, zda určitá chemická látka ovlivňuje kyselost vody. Nulová hypotéza - že chemická látka nemá žádný vliv na kvalitu vody - může být testována měřením pH hladina dvou vzorků vody, z nichž jeden obsahuje část chemické látky a jeden z nich zůstal nedotčený. Pokud je vzorek s přidanou chemickou látkou měřitelně víceméně kyselý - jak je stanoveno statistickou analýzou - je to důvod k odmítnutí nulové hypotézy. Pokud se kyselost vzorku nezmění, je to důvod ne odmítnout nulovou hypotézu.

Když vědci navrhují experimenty, snaží se najít důkaz pro alternativní hypotézu. Nesnaží se prokázat, že nulová hypotéza je pravdivá. Nulová hypotéza se považuje za přesný výrok, dokud důkazy o opaku neprokáží opak. Výsledkem je, že test významnosti neprokazuje žádné důkazy týkající se pravdy nulové hypotézy.

V experimentu by nulová hypotéza a alternativní hypotéza měly být pečlivě formulovány tak, aby jedno a pouze jedno z těchto tvrzení bylo pravdivé. Pokud shromážděná data podporují alternativní hypotézu, lze nulovou hypotézu odmítnout jako nepravdivou. Pokud však data nepodporují alternativní hypotézu, neznamená to, že nulová hypotéza je pravdivá. Znamená to pouze to, že nulová hypotéza nebyla vyvrácena - odtud termín „selhání odmítnutí“. Hypotéza „odmítnutí“ by neměla být zaměňována s přijetím.

V matematice se negace obvykle vytvářejí jednoduše umístěním slova „ne“ na správné místo. Pomocí této konvence umožňují testy významnosti vědcům buď odmítnout, nebo nikoli odmítnout nulovou hypotézu. Někdy chvíli trvá, než si uvědomíme, že „neodmítnutí“ není totéž jako „přijetí“.

V mnoha ohledech je filosofie, která stojí za zkouškou významnosti, podobná filozofii pokusu. Na začátku řízení, kdy žalovaný podá námitku „nevinného“, je to analogické s tvrzením nulové hypotézy. I když obžalovaný může být skutečně nevinný, není důvod, aby byl „nevinný“ formálně podán u soudu. Prokuratura se pokouší prokázat alternativní hypotézu „viny“.

Na počátku soudního řízení se předpokládá, že žalovaný je nevinný. Teoreticky není nutné, aby žalovaný dokázal, že je nevinný. Důkazní břemeno je na prokurátorovi, který musí shromáždit dostatek důkazů, aby přesvědčil porotu, že obžalovaný je vinen za rozumné pochybnosti. Podobně v testu významnosti může vědec odmítnout nulovou hypotézu pouze poskytnutím důkazů pro alternativní hypotézu.

Pokud v soudním řízení není dostatek důkazů prokazujících vinu, je žalovaný prohlášen za „nevinného“. Toto tvrzení nemá nic společného s nevinností; odráží to pouze skutečnost, že stíhání neposkytlo dostatek důkazů o vině. Podobně neprovedení odmítnutí nulové hypotézy v testu významnosti neznamená, že je nulová hypotéza pravdivá. Znamená to pouze, že vědec nebyl schopen poskytnout dostatečné důkazy pro alternativní hypotézu.

Například vědci, kteří testují účinky určitého pesticidu na výnosy plodin, by mohli navrhnout experiment, ve kterém jsou některé plodiny ponechány neošetřené a jiné jsou ošetřeny různým množstvím pesticid. Jakýkoli výsledek, ve kterém se výnosy plodin mění na základě expozice pesticidům - za předpokladu, že jsou všechny ostatní proměnné stejné - by poskytl silný důkaz pro alternativní hypotézu (že pesticid ano ovlivňují výnosy plodin). V důsledku toho by vědci měli důvod odmítnout nulovou hypotézu.