Jak systematické náhodné vzorkování funguje

click fraud protection

Systematické vzorkování je technika pro vytvoření a náhodný vzorek ve kterém je každá část dat vybrána v pevném intervalu pro zahrnutí do vzorku. Například, pokud vědec chtěl vytvořit systematický vzorek 1 000 studentů na univerzitě se zapsanou populací 10 000 by si ze seznamu všech vybral každou desátou osobu studenti.

Jak vytvořit systematický vzorek

Vytvoření systematického vzorku je poměrně snadné. Výzkumný pracovník se musí nejprve rozhodnout, kolik lidí z celkové populace zahrne do vzorku, mějte na paměti, že čím větší bude velikost vzorku, tím přesnější, platnější a použitelnější budou výsledky být. Poté výzkumník rozhodne, jaký je interval pro vzorkování, což bude standardní vzdálenost mezi každým vzorkovaným prvkem. To by mělo být rozhodnuto vydělením celkové populace požadovanou velikostí vzorku. Ve výše uvedeném příkladu je vzorkovací interval 10, protože je výsledkem dělení 10 000 (celková populace) 1 000 (požadovaná velikost vzorku). Nakonec výzkumník vybere prvek ze seznamu, který spadá pod interval, který v tomto případ by byl jedním z prvních 10 prvků ve vzorku a poté pokračoval ve výběru každou desetinu živel.

instagram viewer

Výhody systematického vzorkování

Vědci mají rádi systematické vzorkování, protože je to jednoduchá a snadná technika, která produkuje náhodný vzorek bez zaujatosti. To se může stát, že jednoduchý náhodný výběr, může mít vzorová populace shluky prvků, které vytvářejí zkreslení. Systematické vzorkování tuto možnost vylučuje, protože zajišťuje, že každý vzorkovaný prvek je v pevné vzdálenosti od těch, které jej obklopují.

Nevýhody systematického vzorkování

Při vytváření systematického vzorku musí vědec dbát na to, aby interval výběru nevytvářel zaujatost výběrem prvků, které sdílejí znak. Například by mohlo být možné, že každý desátý člověk v rasově rozmanité populaci by mohl být hispánský. V takovém případě by byl systematický vzorek zkreslený, protože by se skládal spíše z většiny (nebo všech) hispánských lidí, než aby odrážel rasová rozmanitost celkové populace.

Použití systematického vzorkování

Řekněme, že chcete vytvořit systematický náhodný vzorek 1 000 lidí z 10 000 obyvatel. Pomocí seznamu celkové populace očíslujte každou osobu od 1 do 10 000. Potom náhodně vyberte číslo, jako je 4, jako číslo, které má začít. To znamená, že osoba s číslem „4“ bude vaším prvním výběrem a poté bude do vzorku zařazena každá desátá osoba od té doby. Váš vzorek by se tedy skládal z osob očíslovaných 14, 24, 34, 44, 54 atd., Až se dostanete k číslu 9 999.

Aktualizováno uživatelem Nicki Lisa Cole, Ph. D.

instagram story viewer