Korelace je termín, který odkazuje na sílu vztahu mezi dvěma proměnnými, kde to silná nebo vysoká korelace znamená dvě nebo více proměnných mají mezi sebou silný vztah, zatímco slabá nebo nízká korelace znamená, že proměnné jsou stěží příbuzný. Korelační analýza je proces zkoumání síly tohoto vztahu s dostupnými statistickými údaji.
Sociologové mohou používat statistický software jako SPSS k určení, zda existuje vztah mezi dvěma proměnnými a jak silný může být, a statistický proces vytvoří korelační koeficient, který vám to řekne informace.
Nejpoužívanější typ korelační koeficient je Pearson r. Tato analýza předpokládá, že dvě analyzované proměnné jsou měřeny alespoň intervalové stupnice, což znamená, že se měří v rozsahu rostoucí hodnoty. Koeficient se vypočítá na základě kovariance těchto dvou proměnných a jejich dělení součinem jejich standardní odchylky.
Pochopení analýzy síly korelace
Korelační koeficienty se mohou pohybovat od -1,00 do +1,00, kde hodnota -1,00 představuje perfektní negativní korelaci, což znamená, že jako hodnota jedné proměnná se zvyšuje, druhá klesá, zatímco hodnota +1,00 představuje perfektní pozitivní vztah, což znamená, že jak jedna proměnná zvyšuje hodnotu, tak také jiný.
Hodnoty jako tyto signalizují dokonale lineární vztah mezi oběma proměnnými, takže pokud vykreslíte výsledky do grafu, vytvoří se přímka, ale hodnota 0,00 znamená, že neexistuje žádný vztah mezi testovanými proměnnými a bude graficky znázorněn jako samostatné řádky zcela.
Vezměme například případ vztahu mezi vzděláním a příjmem, který je znázorněn na doprovodném obrázku. To ukazuje, že čím více vzdělání má člověk, tím více peněz vydělá ve své práci. Jinými slovy, tato data to ukazují vzdělání a příjem jsou ve vzájemném vztahu a že mezi nimi existuje silná pozitivní korelace - s rostoucím vzděláním také dělá příjem, a stejný druh korelačního vztahu se nachází mezi vzděláním a bohatstvím jako studna.
Užitečnost statistických korelačních analýz
Statistické analýzy, jako jsou tyto, jsou užitečné, protože nám mohou ukázat, jak mohou být ve společnosti propojeny různé trendy nebo vzorce, například nezaměstnanost a kriminalita; a mohou vrhnout světlo na to, jak formují zkušenosti a sociální vlastnosti, co se děje v životě člověka. Korelační analýza nám umožňuje s jistotou říci, že vztah mezi dvěma existuje různé vzorce nebo proměnné, což nám umožňuje předpovídat pravděpodobnost výsledku mezi obyvatelstvem studoval.
Nedávné studium manželství a vzdělání zjistilo silnou negativní korelaci mezi úrovní vzdělání a mírou rozvodovosti. Údaje z Národního průzkumu růstu rodiny ukazují, že se vzrůstající úrovní vzdělání žen se rozvodovost prvních manželství snižuje.
Je však důležité mít na paměti, že korelace není stejná jako příčinná souvislost, takže zatímco existuje silná korelace mezi vzdělání a rozvodovost, což nutně neznamená, že pokles rozvodovosti mezi ženami je způsoben množstvím vzdělání přijato.