Co je to populace ve statistice?

Ve statistice se termín populace používá k popisu předmětů konkrétní studie - všechno nebo každý, kdo je předmětem statistického pozorování. Obyvatelstvo mohou být velké nebo malé a definované libovolným počtem charakteristik, i když tyto skupiny jsou obvykle definovány konkrétně spíše než nejasně - například populace žen nad 18 let, které kupují kávu na Starbucks, spíše než populace žen nad 18.

Statistické populace se používají k pozorování chování, trendů a vzorců ve způsobu, jakým jednotlivci v definované skupině interagují se světem kolem sebe, což umožňuje statistici vyvodit závěry o charakteristikách studovaných předmětů, ačkoli tyto subjekty jsou nejčastěji lidé, zvířata a rostliny a dokonce i objekty jako hvězdy.

Statistický úřad australské vlády uvádí:

Je důležité porozumět cílové populaci, která je studována, abyste mohli pochopit, na koho nebo na jaké údaje se vztahují. Pokud jste ve své populaci jasně nedefinovali, kdo nebo co chcete, můžete skončit s údaji, které pro vás nejsou užitečné.

Existují samozřejmě určitá omezení, pokud jde o studium populací, většinou v tom, že je vzácné pozorovat všechny jedince v dané skupině. Z tohoto důvodu vědci, kteří používají statistiku, studují také subpopulace a odebírají statistické vzorky malých porcí větší populace k přesnější analýze celého spektra chování a charakteristik populace na velký.

Statistická populace je jakákoli skupina jednotlivců, kteří jsou předmětem studie, což znamená, že téměř cokoli může tvoří populaci tak dlouho, dokud mohou být jednotlivci seskupeni podle společného rysu, nebo někdy dvou společných funkce. Například ve studii, která se snaží určit znamenat hmotnosti všech 20letých mužů ve Spojených státech, populace by byla všemi 20letými muži ve Spojených státech.

Dalším příkladem by byla studie, která zkoumá, kolik lidí žije v Argentině, přičemž populací by byla každá osoba žijící v Argentině, bez ohledu na státní občanství, věk nebo pohlaví. Naproti tomu populace v samostatné studii, která se zeptala, kolik mužů do 25 let žije v Argentině, mohou být všichni muži do 24 let, kteří žijí v Argentině bez ohledu na státní občanství.

Statistické populace mohou být stejně vágní nebo specifické jako touhy statistiků; v konečném důsledku to závisí na cíli prováděného výzkumu. Chovatel krav by nechtěl znát statistiky o tom, kolik červených kráv vlastní; místo toho by chtěl znát data o tom, kolik samic krav má, které jsou stále schopné produkovat telata. Ten farmář by si chtěl vybrat posledně jmenovaného jako svou populaci studia.

Existuje mnoho způsobů, jak můžete použít údaje o populaci ve statistikách. StatisticsShowHowto.com vysvětluje zábavný scénář, kdy budete odolat pokušení a vejít do cukrárny, kde by majitel mohl nabízet několik vzorků svých produktů. Z každého vzorku byste jedli jednu cukroví; nechtěli byste jíst vzorek každé bonbóny v obchodě. To by vyžadovalo vzorkování ze stovek sklenic a pravděpodobně by vás docela onemocnělo. Statistický web místo toho vysvětluje:

„Váš názor na sladkou linku celého obchodu byste mohli založit na (pouze) vzorcích, které musí nabídnout. Stejná logika platí pro většinu průzkumů ve statistikách. Budete chtít odebrat pouze vzorek celé populace („populace“ v tomto příkladu by byla celá řada cukrovinek). Výsledkem je statistika o této populaci. “

Statistická kancelář australské vlády uvádí několik dalších příkladů, které se zde mírně upravily. Představte si, že chcete studovat pouze lidi, kteří žijí ve Spojených státech a kteří se narodili v zahraničí - žhavé politické téma dnes ve světle vzrušené národní debaty o přistěhovalectví. Místo toho jste se však náhodou podívali na všechny lidi narozené v této zemi. Data zahrnují mnoho lidí, které nechcete studovat. „Mohli byste skončit s údaji, které nepotřebujete, protože vaše cílová populace nebyla jasně definována, poznamenává statistická kancelář.

Další relevantní studií by mohl být pohled na všechny děti ze základních škol, které pijí sodu. Budete muset jasně definovat cílovou populaci jako „děti základní školy“ a „ty, kdo pijí sodovku“, jinak vy může skončit údaji, které zahrnovaly všechny školní děti (nejen žáky základních škol) a / nebo všechny ty, kdo pijí sodu pop. Zahrnutí starších dětí a / nebo těch, kteří nepijí soda pop, by zkreslilo vaše výsledky a pravděpodobně by tuto studii nepoužitelné.

Ačkoliv vědci chtějí studovat celou populaci, je velmi vzácné provádět sčítání každého jednotlivého člena populace. Kvůli omezením zdrojů, času a dostupnosti je téměř nemožné provádět měření u každého subjektu. V důsledku toho používá mnoho statistiků, sociálních vědců a dalších inferenciální statistika, kde jsou vědci schopni studovat pouze malou část populace a stále pozorovat hmatatelné výsledky.

Vědci uvažují spíše o podmnožině této populace než o měřeních u každého člena populace a statistický vzorek. Tyto vzorky poskytují měření jednotlivců, kteří vědcům říkají o odpovídajících měřeních v EU populace, která pak může být opakována a porovnána s různými statistickými vzorky pro přesnější popis celku populace.

Otázka, které populační podskupiny by měly být vybrány, je tedy při studiu statistik velmi důležitá, a existuje řada různých způsobů, jak vybrat vzorek, z nichž mnoho nebude mít smysl Výsledek. Z tohoto důvodu vědci neustále hledají potenciální subpopulace, protože jsou obvykle dosahují lepších výsledků při rozpoznávání směsi typů jednotlivců v populacích studoval.

Různé techniky vzorkování, například tvarování stratifikované vzorky, může pomoci při řešení subpopulací a mnoho z těchto technik předpokládá, že určitý typ vzorku, nazvaný a jednoduchý náhodný vzorek, byl vybrán z populace.