Sociologický výzkum může mít tři odlišné cíle: popis, vysvětlení a předpověď. Popis je vždy důležitou součástí výzkumu, ale většina sociologů se snaží vysvětlit a předpovědět, co pozorují. Tři metody výzkumu, které sociologové nejčastěji používají, jsou pozorovací techniky, průzkumy a experimenty. V každém případě se jedná o měření, které poskytuje soubor čísel, což jsou nálezy nebo data, která byly získány z výzkumné studie. Sociologové a další vědci shrnují data, hledají vztahy mezi sadami dat a určují, zda experimentální manipulace ovlivnily určitou proměnnou zájmu.
Slovo statistika má dva významy:
- Pole, které aplikuje matematické techniky na uspořádání, shrnutí a interpretaci dat.
- Samotné matematické techniky. Znalost statistiky má mnoho praktických výhod.
Dokonce i základní znalosti statistik vám umožní lépe vyhodnotit statistické požadavky reportérů, předpovědí počasí, televizní inzerenti, političtí kandidáti, vládní úředníci a další osoby, které mohou použít statistiky k informacím nebo argumentům, které uvádějí současnost, dárek.
Reprezentace dat
Data jsou často zastoupena ve frekvenčním rozdělení, které udává frekvenci každého skóre v sadě skóre. Sociologové také používají grafy reprezentovat data. Patří sem výsečové grafy, frekvence histogramya čárové grafy. Čárové grafy jsou důležité pro znázornění výsledků experimentů, protože se používají k ilustraci vztahu mezi nezávislými a závislými proměnnými.
Deskriptivní statistika
Deskriptivní statistika shrnout a uspořádat výzkumné údaje. Měření centrální tendence představují typické skóre v sadě skóre. Režim je nejčastěji se vyskytující skóre, medián je střední skóre a průměr je aritmetický průměr souboru skóre. Míra variability představuje stupeň rozptylu skóre. Rozsah je rozdíl mezi nejvyšším a nejnižším skóre. odchylka je průměr druhou mocninou odchylek od průměru souboru skóre a standardní odchylka je druhá odmocnina rozptylu.
Mnoho druhů měření dopadá na normální nebo zvonovou křivku. Určité procento skóre klesne pod každý bod na úsečce normální křivka. Procentily identifikují procento skóre, které klesne pod konkrétní skóre.
Korelační statistika
Korelační statistika posoudit vztah mezi dvěma nebo více sadami skóre. A korelace může být pozitivní nebo negativní a může se lišit od 0,00 do plus nebo mínus 1,00. Existence korelace nutně neznamená, že jedna z korelovaných proměnných způsobuje změny ve druhé. Tato možnost rovněž nevylučuje existenci korelace. Korelace se běžně grafují na rozptylových grafech. Snad nejběžnější korelační technikou je Pearsonova korelace produkt-moment. Na druhou stranu Pearsonovy korelace produktu-momentu získáte koeficient determinace, který bude označovat míru rozptylu v jedné proměnné započítané jinou proměnnou.
Inferenční statistika
Inferenční statistiky umožňují sociálním vědcům určit, zda lze jejich zjištění zobecnit z jejich vzorků na populace, které zastupují. Zvažte jednoduché zkoumání, ve kterém je experimentální skupina, která je vystavena podmínce, porovnána s kontrolní skupinou, která není. Aby byl rozdíl mezi průměrem těchto dvou skupin statisticky významný, rozdíl musí mít nízkou pravděpodobnost výskytu (obvykle méně než 5%) normální náhodou variace.
Zdroje:
- McGraw Hill. (2001). Statistický základ pro sociologii. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm