Jeden cíl statistika znamená prezentovat data smysluplným způsobem. Datové soubory často zahrnují miliony (ne-li miliardy) hodnot. To je příliš mnoho na to, aby bylo možné vytisknout článek v časopise nebo postranní panel příběhu časopisu. To je místo, kde grafy mohou být neocenitelné, což statistikům umožňuje poskytovat vizuální interpretaci složitých numerických příběhů. Ve statistikách se běžně používá sedm typů grafů.
Dobré grafy poskytují uživateli informace rychle a snadno. Grafy zvýrazňují hlavní rysy dat. Mohou ukázat vztahy, které nejsou zřejmé z prostudování seznamu čísel. Mohou také poskytnout pohodlný způsob, jak porovnat různé sady dat.
Různé situace vyžadují různé typy grafů a pomáhá dobře znát, jaké typy jsou k dispozici. Typ dat často určuje, jaký graf je vhodné použít. Kvalitativní údaje, kvantitativní data, a spárovaná data každý používá různé typy grafů.
A Pareto diagram nebo sloupcový graf představuje způsob vizuálního znázornění kvalitativních dat. Data se zobrazují vodorovně nebo svisle a umožňují divákům porovnávat položky, jako jsou částky, charakteristiky, časy a frekvence. Tyče jsou uspořádány v pořadí podle frekvence, takže jsou zdůrazněny důležitější kategorie. Při pohledu na všechny sloupce je snadné na první pohled určit, které kategorie v souboru dat dominují ostatním.
Sloupcové grafy může být jeden, skládaný nebo seskupený.Vilfredo Pareto (1848–1923) vyvinul sloupcový graf, když se snažil dát ekonomickému rozhodování více „lidskou“ tvář vykreslování údajů na milimetrovém papíře s příjmem na jedné ose a počtem lidí na různých úrovních příjmu na internetu jiný. Výsledky byly pozoruhodné: dramaticky ukázaly rozdíly mezi bohatými a chudými v každé éře v průběhu staletí.
Dalším běžným způsobem, jak graficky znázornit data, je výsečový graf. Název získává podle toho, jak vypadá, stejně jako kruhový koláč který byl nakrájen na několik plátků. Tento druh grafu je užitečný při grafování kvalitativních dat, kde informace popisují znak nebo atribut a nejsou číselné. Každý výseč koláče představuje jinou kategorii a každá vlastnost odpovídá jinému výseči koláče; některé plátky obvykle znatelně větší než jiné. Při pohledu na všechny kousky koláčů můžete porovnat, kolik dat se vejde do každé kategorie nebo řezu.
A histogram v jiném druhu grafu, který používá pruhy v jeho zobrazení. Tento typ grafu se používá s kvantitativními údaji. Rozsahy hodnot, nazývané třídy, jsou uvedeny dole, a třídy s vyššími frekvencemi mají vyšší sloupce.
Histogram často vypadá jako sloupcový graf, ale liší se z důvodu úroveň měření údajů. Sloupcové grafy měří frekvenci kategorických dat. Kategorická proměnná je proměnná, která má dvě nebo více kategorií, například pohlaví nebo barvu vlasů. Histogramy se naopak používají pro data, která zahrnují ordinální proměnné nebo věci, které nejsou snadno kvantifikovatelné, jako jsou pocity nebo názory.
A stonek a list rozdělí každou hodnotu množiny kvantitativních dat na dva kusy: stonek, obvykle pro nejvyšší hodnotu místa, a list pro ostatní hodnoty místa. Poskytuje způsob, jak zobrazit všechny hodnoty dat v kompaktní formě. Pokud například používáte tento graf ke kontrole skóre studentských testů 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 a 90, stonky by měly být 6, 7, 8 a 9, což odpovídá desítkám místa data. Listy - čísla napravo od plné čáry - budou 0, 0, 1 vedle 9; 3, 4, 8, 9 vedle 8; 2, 5, 8 vedle 7; a, 2 vedle 6.
To vám ukáže, že v 90. roce skórovali čtyři studenti percentil, tři studenti v 80. percentilu, dva v 70. a pouze jeden v 60. letech. Dokonce byste mohli vidět, jak dobře si žáci v každém percentilu vedli, což z tohoto grafu umožňuje pochopit, jak dobře studenti materiál chápou.
A dot plot je hybrid mezi histogramem a a stonek a list. Každá kvantitativní datová hodnota se stává tečkou nebo bodem, který je umístěn nad příslušnými hodnotami třídy. Kde histogramy používají obdélníky - nebo sloupce - tyto grafy používají tečky, které jsou pak spojeny jednoduchou čarou, říká statisticshowto.com. Tečkové grafy poskytují dobrý způsob, jak porovnat, jak dlouho trvá skupina šesti nebo sedmi jednotlivců, než si připraví snídani, například nebo podle procenta lidí v různých zemích, kteří mají přístup k elektřině MathIsFun.
A bodový diagram zobrazuje data, která jsou spárována pomocí vodorovné osy (osa x) a svislé osy (osa y). Statistické nástroje korelace a regrese se pak používají k zobrazení trendů na rozptylu. Rozptyl obvykle vypadá jako čára nebo křivka pohybující se nahoru nebo dolů zleva doprava podél grafu s body „rozptýlenými“ podél linie. Scatterplot vám pomůže odhalit další informace o jakékoli sadě dat, včetně:
A graf časových řad zobrazuje data v různých časových bodech, takže je to jiný druh grafu, který se používá pro určité druhy párovaných dat. Jak název napovídá, tento typ grafu měří trendy v čase, ale časový rámec může být minuty, hodiny, dny, měsíce, roky, desetiletí nebo století. Například můžete použít tento typ grafu k vykreslení populace Spojených států v průběhu století. Osa y uvádí seznam rostoucí populace, zatímco osa x uvádí roky, například 1900, 1950, 2000.