Druhy vzorů vzorkování používaných v sociologii

Protože je zřídka možné studovat celou populaci zaměřenou na výzkum, vědci používají vzorky, když se snaží shromažďovat data a odpovídat na výzkumné otázky. Vzorek je jednoduše podmnožinou studované populace; představuje větší populaci a používá se k tomu, aby z této populace vyvodil závěry. Sociologové obvykle používají dvě techniky odběru vzorků: ty založené na pravděpodobnosti a ty, které nejsou. Pomocí obou technik mohou generovat různé druhy vzorků.

Pravděpodobnostní model je technika, ve které se vzorky shromažďují způsobem, který nedává všem jednotlivcům v populaci stejné šance na výběr. I když volba metody pravděpodobnosti může vést k předpojatým údajům nebo omezené schopnosti generovat obecné závěry na základě zjištění, existují také mnoho situací, ve kterých je výběr tohoto druhu vzorkovací techniky tou nejlepší volbou pro konkrétní výzkumnou otázku nebo fázi výzkum. Pomocí modelu pravděpodobnosti mohou být vytvořeny čtyři druhy vzorků.

Spoléhání se na dostupné předměty je riskantní model, který vyžaduje velkou pozornost ze strany výzkumného pracovníka. Protože se jedná o vzorkování kolemjdoucích nebo jednotlivců, s nimiž vědci náhodně přicházejí do styku, je někdy označována jako vzorek pohodlí protože neumožňuje vědci mít žádnou kontrolu nad reprezentativností vzorku.

I když tato metoda vzorkování má nevýhody, je užitečné, pokud výzkumný pracovník chce studovat charakteristiky lidí projíždění na rohu ulice v určitém časovém okamžiku, zejména pokud by takový výzkum nebyl možný v opačném případě. Z tohoto důvodu se běžně používají vzorky pohodlí v raných nebo pilotních stádiích výzkumu, než se zahájí větší výzkumný projekt. Ačkoli tato metoda může být užitečná, výzkumný pracovník nebude moci použít výsledky ze vzorku pohodlí k zobecnění o širší populaci.

A účelný nebo soudný vzorek je ten, který je vybrán na základě znalostí populace a účelu studie. Například, když sociologové na University of San Francisco chtěli studovat dlouhodobě emocionální a psychologické účinky Když se rozhodli ukončit těhotenství, vytvořili vzorek, který zahrnoval výhradně ženy, které dostaly potraty. V tomto případě vědci použili účelový vzorek, protože ti, s nimiž byl proveden rozhovor, odpovídají specifickému účelu nebo popisu, který byl nezbytný k provedení výzkumu.

A vzorek sněhové koule je vhodné použít ve výzkumu, pokud je obtížné najít příslušníky populace, jako jsou jednotlivci bez domova, migrující pracovníci nebo nelegální přistěhovalci. Vzorek sněhové koule je vzorek, ve kterém vědec shromažďuje údaje o několika málo členech cílové populace může vyhledat a poté tyto osoby požádá, aby poskytly informace potřebné k nalezení dalších členů populace.

Například, pokud chce výzkumný pracovník vést rozhovory s nezdokumentovanými přistěhovalci z Mexika, mohla by pohovořit s několika nezdokumentovanými jedinci, které zná nebo je může vyhledat. Poté se spoléhala na tyto předměty, aby pomohla najít více nezdokumentovaných jedinců. Tento proces pokračuje, dokud výzkumný pracovník nemá všechny rozhovory, které potřebuje, nebo dokud nebudou vyčerpány všechny kontakty.

Tato technika je užitečná při studiu citlivého tématu, o kterém by lidé neměli otevřeně hovořit, nebo pokud by mluvení o vyšetřovaných otázkách mohlo ohrozit jejich bezpečnost. Doporučení od přítele nebo známého, že výzkumník může být důvěryhodný, pracuje na zvětšení velikosti vzorku.

A vzorek kvóty je jednotka, ve které jsou jednotky vybírány do vzorku na základě předem stanovených charakteristik, takže celkový vzorek má stejné rozdělení charakteristik, o nichž se předpokládá, že existují v populaci studoval.

Například vědci provádějící vzorek národních kvót mohou potřebovat vědět, který podíl populace je muž a který podíl je žena. Mohou také potřebovat znát procento mužů a žen, kteří spadají mimo jiné do jiného věku, rasy nebo třídy. Výzkumník by poté shromáždil vzorek, který by odrážel tyto proporce.

Pravděpodobnostní model je technika, ve které jsou vzorky shromažďovány způsobem, který dává všem jednotlivcům v populaci stejnou šanci na výběr. Mnozí to považují za metodologicky přísnější přístup k odběru vzorků, protože vylučuje sociální zaujatosti, které by mohly formovat výzkumný vzorek. Nakonec by však zvolená technika odběru vzorků měla být ta, která vám nejlépe umožní odpovědět na konkrétní výzkumnou otázku. Existují čtyři druhy technik vzorkování pravděpodobnosti.

jednoduchý náhodný vzorek je základní metoda odběru vzorků předpokládaná ve statistických metodách a výpočtech. Pro shromáždění jednoduchého náhodného vzorku je každé jednotce cílové populace přiřazeno číslo. Poté je vygenerována sada náhodných čísel a jednotky těchto čísel jsou zahrnuty do vzorku.

Vědec, který studuje 1000 obyvatel, si může vybrat náhodný vzorek 50 lidí. Nejprve je každá osoba očíslována od 1 do 1 000. Potom vygenerujete seznam 50 náhodných čísel, obvykle s počítačovým programem, a jednotlivci, kterým jsou tato čísla přiřazena, jsou čísla zahrnutá ve vzorku.

Při studiu lidí se tato technika nejlépe používá s homogenní populací nebo s populací, která se příliš neliší podle věku, rasy, úrovně vzdělání nebo třídy. Důvodem je to, že při řešení heterogennější populace hrozí výzkumníkovi riziko vytvoření zkresleného vzorku, pokud nebudou zohledněny demografické rozdíly.

V systematický vzorek, jsou prvky populace zařazeny do seznamu a pak každý nTento prvek v seznamu je vybrán systematicky pro zahrnutí do vzorku.

Pokud například studijní populace obsahovala 2 000 studentů na střední škole a výzkumný pracovník chtěl vzorek 100 studenti by byli zařazeni do seznamu a poté by byl každý 20. student vybrán pro zařazení do vzorek. Aby bylo zajištěno, že v této metodě není možné zaujmout člověka, měl by výzkumník náhodně vybrat prvního jednotlivce. Toto se technicky nazývá systematický vzorek s náhodným startem.

A stratifikovaný vzorek je technika vzorkování, při níž vědec rozděluje celou cílovou populaci na různé podskupin nebo vrstev a pak náhodně vybere konečné předměty úměrně z různých vrstvy. Tento typ vzorkování se používá, když chce výzkumník zdůraznit specifické podskupiny v rámci populace.

Například pro získání stratifikovaného vzorku vysokoškolských studentů by výzkumník nejprve organizoval populace podle vysokoškolské třídy a poté vyberte vhodný počet prváků, sophomů, juniorů a senioři. Tím by se zajistilo, že výzkumný pracovník bude mít v konečném vzorku odpovídající množství předmětů z každé třídy.

Odběr vzorků klastru mohou být použity, pokud je nemožné nebo nepraktické sestavit vyčerpávající seznam prvků, které tvoří cílovou populaci. Obvykle jsou však prvky populace již seskupeny do subpopulací a seznamy těchto subpopulací již existují nebo mohou být vytvořeny.

Možná je cílovou populací studie členové církve ve Spojených státech. V zemi není seznam všech členů církve. Výzkumník by však mohl vytvořit seznam církví ve Spojených státech, vybrat vzorek církví a poté získat seznam členů z těchto církví.

Aktualizováno od Nicki Lisa Cole, Ph. D.