Intervaly spolehlivosti a úrovně spolehlivosti v sociologii

click fraud protection

Interval spolehlivosti je měřítko odhadu, které se obvykle používá v kvantitativním sociologickém výzkumu. Je to odhadované rozmezí hodnot, které pravděpodobně zahrnuje vypočítává se parametr populace. Například namísto odhadu průměrného věku určité populace na jednu hodnotu, jako je 25,5 let, bychom mohli říci, že průměrný věk je někde mezi 23 a 28. Tento interval spolehlivosti obsahuje jedinou hodnotu, kterou odhadujeme, přesto nám dává širší síť, abychom měli pravdu.

Použijeme-li intervaly spolehlivosti k odhadu čísla nebo parametru populace, můžeme také odhadnout, jak přesný je náš odhad. Pravděpodobnost, že náš interval spolehlivosti bude obsahovat parametr populace, se nazývá úroveň spolehlivosti. Například, jak jsme si jistí, že náš interval spolehlivosti ve věku 23 - 28 let obsahuje průměrný věk naší populace? Pokud by byl tento věk vypočítán s 95% úrovní spolehlivosti, mohli bychom říci, že jsme si 95% jistí, že průměrný věk naší populace je mezi 23 a 28 lety. Nebo je pravděpodobné 95 ze 100, že průměrný věk populace klesne mezi 23 a 28 lety.

instagram viewer

Úrovně spolehlivosti lze vytvořit pro jakoukoli úroveň důvěryhodnosti, nejčastěji se však používají 90 procent, 95 procent a 99 procent. Čím větší je úroveň spolehlivosti, tím užší je interval spolehlivosti. Například když jsme použili 95% úroveň spolehlivosti, náš interval spolehlivosti byl 23 - 28 let. Použijeme-li 90% hladinu spolehlivosti pro výpočet úrovně spolehlivosti pro průměrný věk naší populace, náš interval spolehlivosti může být 25 - 26 let. Naopak, pokud použijeme 99% úroveň spolehlivosti, náš interval spolehlivosti může být ve věku 21 - 30 let.

Výpočet intervalu spolehlivosti

Pro výpočet úrovně spolehlivosti pro prostředky existují čtyři kroky.

  1. Vypočítejte standardní chybu průměru.
  2. Rozhodněte se na úrovni důvěryhodnosti (tj. 90 procent, 95 procent, 99 procent atd.). Poté najděte odpovídající hodnotu Z. To lze obvykle provést pomocí tabulky v příloze statistické knihy se statistikami. Pro informaci je hodnota Z pro 95% úroveň spolehlivosti 1,96, zatímco Z hodnota pro 90% úroveň spolehlivosti je 1,65 a Z hodnota pro 99% úroveň spolehlivosti je 2,58.
  3. Vypočtěte interval spolehlivosti. *
  4. Interpretujte výsledky.

* Vzorec pro výpočet intervalu spolehlivosti je: CI = průměr vzorku +/- Z skóre (standardní chyba průměru).

Pokud odhadneme průměrný věk pro naši populaci na 25,5, vypočítáme standardní chybu průměru na 1,2 a volíme 95% úroveň spolehlivosti (pamatujte, že skóre Z je 1,96), náš výpočet by vypadal tento:

CI = 25,5 - 1,96 (1,2) = 23,1 a
CI = 25,5 + 1,96 (1,2) = 27,9.

Náš interval spolehlivosti je tedy 23,1 až 27,9 let. To znamená, že si můžeme být 95 procent jistí, že skutečný průměrný věk populace není menší než 23,1 roku a není větší než 27,9. Jinými slovy, pokud shromáždit velké množství vzorků (řekněme 500) ze sledované populace, 95krát ze 100, skutečný průměr populace by byl zahrnut do našeho vypočítaného časový úsek. S 95% spolehlivostí existuje 5% šance, že se mýlíme. Pětkrát ze 100 nebude skutečný průměr populace zahrnut do našeho zadaného intervalu.

Aktualizováno od Nicki Lisa Cole, Ph. D.

instagram story viewer