V rámci sociologie mnoho vědců shromažďuje nová data pro analytické účely, ale mnoho dalších se na ně spoléhá sekundární data v následujících situacích provést novou studii. Když výzkum používá sekundární data, nazývá se druh výzkumu, který na něm provádějí sekundární analýza.
Klíčové cesty: Sekundární data
- Sekundární analýza je výzkumná metoda, která zahrnuje analýzu dat shromážděných někým jiným.
- Pro sociologický výzkum je k dispozici velké množství sekundárních zdrojů dat a datových souborů, z nichž mnohé jsou veřejné a snadno dostupné.
- Používání sekundárních dat má výhody i nevýhody.
- Vědci mohou zmírnit nevýhody používání sekundárních dat tím, že se nejprve seznámí s metodami používanými ke shromažďování a čištění dat a jejich pečlivým používáním a čestným podáváním zpráv.
Sekundární analýza
Sekundární analýza je praxe využívání sekundárních dat ve výzkumu. Jako metoda výzkumu šetří čas i peníze a vyhýbá se zbytečnému zdvojování výzkumu. Sekundární analýza je obvykle v kontrastu s primární analýzou, což je analýza primárních dat nezávisle sebraných výzkumným pracovníkem.
Jak vědci získávají sekundární data
Na rozdíl od primárních dat, která jsou shromažďována samotnou výzkumnou osobou za účelem provedení konkrétního výzkumu objektivní, sekundární data jsou data, která byla shromážděna jinými vědci, kteří pravděpodobně měli jiný výzkum cíle. Vědci nebo výzkumné organizace někdy sdílejí svá data s jinými vědci, aby se zajistilo, že jeho užitečnost bude maximalizována. Kromě toho mnoho vládních orgánů v USA a na celém světě shromažďuje data, která zpřístupňují pro sekundární analýzu. V mnoha případech jsou tato data dostupná široké veřejnosti, ale v některých případech jsou dostupná pouze schváleným uživatelům.
Sekundární data mohou být jak kvantitativní, tak kvalitativní. Často jsou to sekundární kvantitativní údaje dostupné z oficiálních vládních zdrojů a důvěryhodných výzkumných organizací. V USA, Americké sčítání lidu, Obecný sociální průzkum, a American Community Survey jsou některé z nejčastěji používaných sekundárních datových souborů v sociálních vědách. Mnoho výzkumných pracovníků navíc využívá údaje shromážděné a distribuované agenturami, včetně statistik Bureau of Justice Agentura na ochranu životního prostředí, ministerstvo školství a americký úřad práce, mimo jiné na federální, státní a místní úrovně.
Tyto informace byly shromažďovány pro širokou škálu účelů, včetně vývoje rozpočtu, plánování politiky a plánování měst, mimo jiné, lze jej také použít jako nástroj sociologie výzkum. Přezkoumáním a analýza numerických dat, sociologové mohou často odhalit nepovšimnuté vzorce lidského chování a rozsáhlé trendy ve společnosti.
Sekundární kvalitativní údaje se obvykle nachází mimo jiné ve formě sociálních artefaktů, jako jsou noviny, blogy, diáře, dopisy a e-maily. Tato data jsou bohatým zdrojem informací o jednotlivcích ve společnosti a mohou sociologické analýze poskytnout mnoho souvislostí a detailů. Tato forma sekundární analýzy se také nazývá obsahová analýza.
Proveďte sekundární analýzu
Sekundární data představují pro sociology obrovský zdroj. Je snadné přijít a často je používat zdarma. Může zahrnovat informace o velmi velkých populacích, které by bylo nákladné a jinak obtížné získat. Sekundární data jsou navíc k dispozici z jiných časových období, než je současnost. Je doslova nemožné provádět primární výzkum událostí, postojů, stylů nebo norem, které již v dnešním světě neexistují.
Existují určité nevýhody sekundárních dat. V některých případech může být zastaralý, neobjektivní nebo nesprávně získaný. Vyškolený sociolog by však měl být schopen tyto problémy identifikovat a obejít nebo je napravit.
Ověření sekundárních dat před jejich použitím
Aby mohli vědci provádět smysluplnou sekundární analýzu, musí strávit značný čas čtením a poznáváním původů datových souborů. Díky pečlivému čtení a prověření mohou vědci určit:
- Účel, pro který byl materiál shromážděn nebo vytvořen
- Konkrétní metody použité k jeho získání
- Populace studovaná a platnost vzorek zajato
- Pověření a důvěryhodnost sběratele nebo tvůrce
- Limity souboru údajů (jaké informace nebyly vyžádány, shromážděny nebo předloženy)
- Historické a / nebo politické okolnosti spojené s vytvářením nebo sbírkou materiálu
Kromě toho musí vědec před použitím sekundárních dat zvážit jak jsou data kódována nebo kategorizována a jak by to mohlo ovlivnit výsledky sekundární analýzy dat. Měla by také zvážit, zda je nutné údaje nějakým způsobem upravit nebo upravit před provedením vlastní analýzy.
Kvalitativní údaje jsou obvykle vytvářeny za známých okolností pojmenovanými jednotlivci pro konkrétní účel. Díky tomu je relativně snadné analyzovat data s porozuměním předsudkům, mezerám, sociálnímu kontextu a dalším problémům.
Kvantitativní údaje však mohou vyžadovat kritičtější analýzu. Není vždy jasné, jak byla data sbírána, proč byly určité typy dat shromažďovány, zatímco jiné nebyly, nebo zda byla nějaká zaujatost zapojena do vytváření nástrojů používaných ke sběru dat. Všechny ankety, dotazníky a rozhovory mohou být navrženy tak, aby vedly k předem stanoveným výsledkům.
Při řešení předpojatých dat je naprosto zásadní, aby si byl vědec vědom předpojatosti, jejího účelu a rozsahu. Předpojatá data však mohou být stále velmi užitečná, pokud vědci pečlivě zváží možné účinky předpojatosti.