Jak porozumět diagramu stonku a listů

Data lze zobrazit různými způsoby, včetně grafů, tabulek a tabulek. A stonek a list je typ grafu, který je podobný a histogram ale zobrazuje více informací shrnutím tvaru sady dat (distribuce) a poskytnutím dalších podrobností o jednotlivých hodnotách. Tato data jsou uspořádána podle hodnoty místa, kde jsou číslice na největším místě označovány jako kmen, zatímco číslice na nejmenší hodnota nebo hodnoty se označují jako list nebo listy, které jsou na pravé straně stonku na diagram.

Stonek a listy jsou skvělými organizátory velkého množství informací. Je však také užitečné pochopit střední, střední a režim datových souborů obecně, proto si před začátkem práce s grafy kmenových a listových listů zkontrolujte tyto koncepty.

Grafy stonek a listů se obvykle používají, pokud existuje velké množství čísel k analýze. Některé příklady běžného použití těchto grafů jsou ke sledování řady skóre ve sportovních týmech, řady teplot nebo srážek za časové období nebo řady testů ve třídě. Podívejte se na tento příklad skóre testu:

Stonek ukazuje sloupce desítek a list. Na první pohled je vidět, že čtyři studenti získali známku v 90. letech při testu ze 100. Dva studenti obdrželi stejnou známku 92 a žádný studenti nedostali známky, které klesly pod 50 nebo dosáhly 100.

Když spočítáte celkový počet listů, víte, kolik studentů test absolvovalo. Stonky a listy poskytují přehledný nástroj pro specifické informace ve velkých souborech dat. V opačném případě byste měli dlouhý seznam známek, které by mohly projít a analyzovat.

Tuto formu analýzy dat můžete použít k nalezení mediánů, určení součtů a definování režimů datových sad, čímž získáte cenné informace o trendech a vzorcích ve velkých souborech dat. V tomto případě by učitel musel zajistit, aby 16 studentů, kteří dosáhli skóre pod 80, skutečně porozuměli konceptům testu. Protože 10 z těchto studentů nevyhovělo testu, což představuje téměř polovinu třídy 22 studentům, učitel možná bude muset vyzkoušet jinou metodu, než by mohla skupina studentů, kteří selhali rozumět.

Chcete-li porovnat dvě sady dat, můžete použít zápletku typu back-to-back. Pokud například chcete porovnat skóre dvou sportovních týmů, můžete použít následující graf stonku a listu:

Sloupec desítek je nyní ve středním sloupci a sloupec ty je vpravo a vlevo od sloupce stonku. Můžete vidět, že žraloci měli více her s vyšším skóre než tygři, protože žraloci měli pouze dvě hry se skóre 32, zatímco tygři měli čtyři hry - 30, 33, 37 a 39. Můžete také vidět, že žraloci a tygři se spojili s nejvyšším skóre: a 59.

Sportovní fanoušci často používají tyto stonkové a listové grafy k reprezentaci skóre svých týmů pro srovnání úspěchu. Někdy, když je rekord pro vítězství svázán v fotbalové lize, tým s vyšším hodnocením bude určeno zkoumáním datových souborů, které jsou snadněji pozorovatelné, včetně mediánu a průměru těchto dvou skóre týmů.

Vyzkoušejte svůj vlastní graf stonek a listů s následujícími teplotami pro červen. Poté určete medián pro teploty:

77 80 82 68 65 59 61
57 50 62 61 70 69 64
67 70 62 65 65 73 76
87 80 82 83 79 79 71
80 77

Jakmile data rozdělíte podle hodnoty a seskupíte je podle desítek číslic, vložte je do grafu nazvaného „Teploty“. Označte levý sloupec (stonek) jako „desítky“ a pravý sloupec jako „jeden“, poté vyplňte odpovídající teploty, jakmile nastanou výše.

Nyní, když jste měli možnost tento problém vyzkoušet sami, si přečtěte příklad správného způsobu formátování této sady dat jako graf grafu stonek a listů.

Vždy byste měli začít od nejnižšího čísla, nebo v tomto případě teplota: 50. Protože 50 byla nejnižší teplota v měsíci, zadejte do sloupce desítek 5 a do sloupce 0 pak sledujte údaje pro nejbližší nejnižší teplotu: 57. Jako dříve, napište 7 do sloupce ty, abyste označili, že došlo k jedné instanci 57, poté pokračujte na další nejnižší teplotu 59 a do sloupce ty napište 9.

Najděte všechny teploty, které byly v 60., 70. a 80. letech, a do sloupce ty zapište odpovídající hodnoty pro každou teplotu. Pokud jste to udělali správně, měl by vydat graf stonku a listu, který vypadá jako ten v této sekci.

Chcete-li najít střední hodnotu, spočítejte všechny dny v měsíci, což je v případě 30. června. Vydělte 30 dvěma, dávejte 15, počítejte buď od nejnižší teploty 50 nebo dolů od nejvyšší teploty 87, až se dostanete k 15. číslu v sadě dat, což je v tomto případě 70. Toto je vaše střední hodnota v sadě dat.