Co je řízená proměnná a proč je to důležité

Řízený proměnná je ten, který vědec během experimentu udržuje konstantní (kontroly). To je také známé jako konstantní proměnná nebo jednoduše jako „kontrola“. Řídicí proměnná není součástí samotného experimentu - není ani nezávislý ani závislá proměnná—Aleže je to důležité, protože to může mít vliv na výsledky. Není to totéž jako kontrolní skupina.

Nějaký daný experiment má četné kontrolní proměnné a je důležité, aby se vědec pokusil udržet všechny proměnné konstantní, kromě nezávislé proměnné. Pokud se kontrolní proměnná během experimentu změní, může to zneplatnit korelaci mezi závislými a nezávislými proměnnými. Pokud je to možné, měly by být identifikovány, změřeny a zaznamenány kontrolní proměnné.

Příklady kontrolovaných proměnných

Teplota je běžný typ řízená proměnná. Pokud je teplota během experimentu udržována konstantní, je regulována.

Dalšími příklady regulovaných proměnných by mohlo být množství světla, používající stejný typ skleněných nádob, konstantní vlhkost nebo trvání experimentu.

instagram viewer

Význam regulovaných proměnných

Ačkoli kontrolní proměnné nemusí být měřeny (i když jsou často zaznamenávány), mohou mít významný vliv na výsledek experimentu. Nedostatek povědomí o kontrolních proměnných může vést k chybným výsledkům nebo k tomu, co se nazývá „matoucí proměnné“. Kromě toho zaznamenání kontrolních proměnných usnadňuje reprodukci experimentu a navázání vztahu mezi nezávislé a závislé proměnné.

Řekněme například, že se pokoušíte zjistit, zda určité hnojivo má vliv na růst rostlin. Nezávislá proměnná je přítomnost nebo nepřítomnost hnojiva, zatímco závislá proměnná je výška rostliny nebo rychlost růstu. Pokud nekontrolujete množství světla (např. Část experimentu provádíte v létě a část během zimy), můžete výsledky zkosit.

instagram story viewer