A proměnná je jakýkoli faktor, který lze změnit nebo ovládat. V matematice je proměnná množství, které může převzít jakoukoli hodnotu ze sady hodnot. A vědecká proměnná je trochu komplikovanější a navíc existují různé typy vědeckých proměnných.
Jak název napovídá, řízené proměnné jsou faktory, které jsou během vyšetřování kontrolovány nebo udržovány konstantní. Jsou udržovány neměnné, aby neměly vliv na výsledek experimentu změnou. Mají však vliv na experiment. Pokud například měříte, zda rostliny rostou lépe, když se napájejí mlékem nebo vodou, jedna z kontrolovaných proměnných může být množství světla, které je rostlinám dáno. Přestože hodnota může být během experimentu udržována konstantní, je důležité poznamenat si stav této proměnné. Dalo by se očekávat, že růst rostliny se může na slunci lišit ve srovnání s temnotou, že? Sledování řízených proměnných usnadňuje replikaci experimentu. Někdy účinek proměnné přichází jako překvapení, které vede k novému experimentu.
nezávislé proměnné je jedním z faktorů, které v experimentu úmyslně změníte. Například v
experiment při pohledu na to, zda je růst rostlin ovlivněn zaléváním vodou nebo mlékem, je nezávislou proměnnou látka používaná k zalévání rostlin. Mnoho experimentů je založeno na scénáři „tehdy-tehdy“, kdy vědec měří, co se stane, když se změní proměnná. "If" část experimentu je nezávislá proměnná.závislá proměnná je proměnná, kterou měříte, abyste určili, zda je ovlivněna změnou nezávislé proměnné. V rostlinném experimentu je růst rostliny závislou proměnnou. V experimentu „if-then“ označuje odpověď na změnu závislou proměnnou. Jeho hodnota záleží o stavu nezávislé proměnné.
Když vykreslujete graf svých dat, osa x je nezávislé proměnné a osa y je závislá proměnná. V našem příkladu by výška rostliny byla zaznamenána na ose y, zatímco látka použitá k zavlažování rostlin by byla zaznamenána na ose x. V tomto případě by sloupcový graf byl vhodným způsobem prezentace údajů.