Experiment je vědecký postup otestujte hypotézu, odpovědět na otázku nebo dokázat skutečnost. Dva běžné typy experimentů jsou jednoduché experimenty a řízené experimenty. Pak existují jednoduché kontrolované experimenty a složitější kontrolované experimenty.
Jednoduchý experiment
Přestože fráze „jednoduchý experiment“ je vyhodena, aby odkazovala na jakýkoli snadný experiment, je to ve skutečnosti specifický typ experimentu. Jednoduchý experiment obvykle odpoví „Co by se stalo, kdyby ???“ druh otázky a příčiny otázky.
Příklad: Zajímá vás, zda rostlina roste lépe, pokud ji zamlžíte vodou. Získáte představu o tom, jak rostlina roste, aniž by byla zamlžena, a poté ji porovnáte s růstem poté, co ji začnete zamlžovat.
Proč provádět jednoduchý experiment?
Jednoduché experimenty obvykle poskytují rychlé odpovědi. Mohou být použity k navrhování složitějších experimentů, obvykle vyžadujících méně zdrojů. Jednoduché experimenty jsou někdy jediným dostupným typem experimentu, zejména pokud existuje pouze jeden vzorek.
Po celou dobu provádíme jednoduché experimenty. Ptáme se a odpovídáme na otázky typu: „Bude tento šampón fungovat lépe než ten, který používám?“, „Je v pořádku použít margarín místo másla v tomto receptu?“, „Pokud smíchám tyto dvě barvy, co získám? "
Řízený experiment
Kontrolované experimenty mají dvě skupiny subjektů. Jedna skupina je experimentální skupina a je vystavena vašemu testu. Druhá skupina je kontrolní skupina, která není zkoušce vystavena. Existuje několik metod provádění řízeného experimentu, ale jednoduchý řízený experiment je nejčastější. Jednoduchý kontrolovaný experiment má pouze dvě skupiny: jednu vystavenou experimentálnímu stavu a druhou neexponovanou.
Příklad: Chcete vědět, zda rostlina roste lépe, pokud ji zamlžíte vodou. Pěstujete dvě rostliny. Jeden si zamlžíte vodou (experimentální skupina) a druhý zamlžíte vodou (kontrolní skupina).
Proč provádět řízený experiment?
řízený experiment je považován za lepší experiment, protože je obtížnější ovlivnit vaše výsledky jinými faktory, což by mohlo vést k nesprávnému závěru.
Části experimentu
Experimenty, bez ohledu na to, jak jednoduché nebo složité, sdílejí společné klíčové faktory.
- Hypotéza
Hypotéza je predikce toho, co očekáváte v experimentu. Je jednodušší analyzovat vaše údaje a vyvodit závěr, pokud hypotézu vyslovíte jako If-Then nebo prohlášení o příčině a následku. Například by mohla být hypotéza: „Zalévání rostlin studenou kávou způsobí, že rostou rychleji.“ nebo „Pití coly po jídle Mentos způsobí explozi vašeho žaludku. “Můžete vyzkoušet některou z těchto hypotéz a shromáždit přesvědčivá data na podporu nebo zahodit hypotéza.
Nulová hypotéza nebo hypotéza bez rozdílu je zvláště užitečná, protože ji lze použít k vyvrácení hypotézy. Pokud například vaše hypotéza uvádí: „Zalévání rostlin kávou neovlivní růst rostlin“, ale pokud vaše rostliny umírají, zažijte zakrnělé růst nebo lepší růst, můžete použít statistiky, abyste dokázali svou hypotézu nesprávnou a naznačili vztah mezi kávou a rostlinou růst ano existovat. - Experimentální proměnné
Každý experiment má proměnné. Klíčové proměnné jsou nezávislé a závislé proměnné. nezávislé proměnné je ta, kterou ovládáte nebo měníte, abyste otestovali její účinek na závislou proměnnou. Závislá proměnná záleží na nezávislé proměnné. V experimentu, který otestuje, zda kočky dávají přednost jedné barvě krmení koček před jinou, můžete uvést nulovou hypotézu: „Jídlo barva nemá vliv na příjem potravy pro kočky. “Barva krmiva pro kočky (např. hnědá, neonově růžová, modrá) by byla vaše nezávislá proměnná. Závislou proměnnou by bylo množství konzumované potravy pro kočky.
Doufejme, že uvidíte, jak experimentální design vstupuje do hry. Pokud každý den nabízíte 10 koček jednu barvu krmiva pro kočky a změříte, kolik potravy je u každé kočky konzumováno, můžete dosáhnout odlišných výsledků, než kdybyste je rozdali. tři misky krmiva pro kočky a nechte kočky, aby si vybraly, kterou misku použijí, nebo smíchali barvy dohromady a podívali se, co zbývá po jídlo. - Data
Čísla nebo pozorování shromážděná během experimentu jsou vaše data. Data jsou prostě fakta. - Výsledek
Výsledky jsou vaše analýza dat. Všechny výpočty, které provedete, jsou zahrnuty v části výsledků laboratorní zprávy. - Závěr
Vy uzavřít zda přijmout nebo odmítnout vaši hypotézu. Poté obvykle následuje vysvětlení vašich důvodů. Někdy si můžete všimnout dalších výsledků experimentu, zejména těch, které vyžadují další studium. Například pokud testujete barvy krmiva pro kočky a všimnete si, že se bílé oblasti všech koček ve studii otočily růžová, můžete si to všimnout a vymyslet následný experiment, abyste zjistili, zda konzumace růžové kočičí potravy ovlivňuje kabát barva.