Hypotéza je vzdělaný odhad nebo predikce toho, co se stane. Ve vědě hypotéza navrhuje vztah mezi faktory zvanými proměnné. Dobrá hypotéza se týká nezávislé proměnné a závislé proměnné. Účinek na závislou proměnnou závisí na nebo je určován tím, co se stane, když změníte nezávislé proměnné. I když byste mohli považovat jakoukoli predikci výsledku za typ hypotézy, dobrá hypotéza je taková, kterou můžete otestovat pomocí vědecké metody. Jinými slovy, chcete navrhnout hypotézu, kterou byste použili jako základ pro experiment.
Příčiny a následky nebo „If, Then“ Vztahy
Dobrou experimentální hypotézu lze napsat jako pokud ano prohlášení k určení příčiny a dopadu na proměnné. Pokud provedete změnu nezávislé proměnné, bude závislá proměnná reagovat. Zde je příklad hypotézy:
Pokud prodloužíte trvání světla, (pak) rostou rostliny kukuřice každý den více.
Hypotéza stanoví dvě proměnné, délku vystavení světlu a rychlost růstu rostlin. Experiment by mohl být navržen tak, aby otestoval, zda rychlost růstu závisí na délce světla. Délka světla je nezávislá proměnná, kterou můžete
kontrola v experimentu. Míra růstu rostlin je závislá proměnná, kterou můžete měřit a zaznamenávat jako data v experimentu.Klíčové body hypotézy
Pokud máte představu o hypotéze, může to pomoci vypsat ji několika různými způsoby. Zkontrolujte své volby a vyberte hypotézu, která přesně popisuje, co testujete.
- Týká se hypotéza nezávislé a závislé proměnné? Můžete identifikovat proměnné?
- Můžete otestovat hypotézu? Jinými slovy, mohl byste navrhnout experiment, který by vám umožnil navázat nebo vyvrátit vztah mezi proměnnými?
- Byl by váš experiment bezpečný a etický?
- Existuje jednodušší nebo přesnější způsob, jak hypotézu vyjádřit? Pokud ano, přepište jej.
Co když je hypotéza nesprávná?
Není-li hypotéza podporována nebo je nesprávná, není to špatné nebo špatné. Ve skutečnosti vám tento výsledek může říci více o vztahu mezi proměnnými, než pokud je hypotéza podporována. Svoji hypotézu můžete úmyslně napsat jako a nulová hypotéza nebo hypotéza bez rozdílu k vytvoření vztahu mezi proměnnými.
Například hypotéza:
Rychlost růstu rostlin kukuřice nezávisí na délce světla.
To může být testováno vystavením kukuřičných rostlin různým délkám "dnů" a měřením rychlosti růstu rostlin. Statistický test lze použít k měření toho, jak dobře údaje podporují hypotézu. Pokud hypotéza není podporována, máte důkaz o vztahu mezi proměnnými. Je snazší zjistit příčinu a následek testováním, zda není nalezen „žádný efekt“. Pokud je podporována nulová hypotéza, pak jste ukázali, že proměnné nesouvisejí. V obou případech je váš experiment úspěšný.
Příklady
Potřebujete více příkladů, jak napsat a hypotéza? Tady to máte:
- Pokud zhasnete všechna světla, usnete rychleji. (Přemýšlejte: Jak byste to vyzkoušeli?)
- Pokud upustíte různé objekty, padnou stejnou rychlostí.
- Pokud budete jíst pouze rychlé občerstvení, pak přibíráte na váze.
- Pokud používáte tempomat, bude mít vaše auto lepší kilometrový výkon.
- Pokud použijete vrchní vrstvu, vaše manikúra vydrží déle.
- Pokud světla rychle zapnete a vypnete, žárovka rychleji vyhoří.