Termín léčba účinekje definován jako průměrný kauzální účinek a proměnná o výsledkové proměnné, která má vědecký nebo ekonomický význam. Termín první získal trakci v oblasti lékařského výzkumu, odkud pochází. Od svého vzniku se pojem rozšířil a začal být používán obecněji jako v ekonomickém výzkumu.
Účinky léčby v ekonomickém výzkumu
Snad jedním z nejznámějších příkladů výzkumu efektů léčby v ekonomii je program školení nebo dalšího vzdělávání. Na nejnižší úrovni se ekonomové zajímali o srovnání výdělků nebo mezd dvou primárních skupin: jedné, která se účastnila vzdělávacího programu, a druhé, která ne. Empirická studie účinků léčby obvykle začíná u těchto typů přímých srovnání. V praxi však taková srovnání mají velký potenciál vést vědce k zavádějícím závěrům příčinných účinků, což nás přivádí k primárnímu problému výzkumu účinků léčby.
Problémy s klasickými léčebnými účinky a zkreslení výběru
V jazyce vědeckých experimentů je léčba něčím, co se provádí člověku, který by mohl mít účinek. V nepřítomnosti randomizovaných, kontrolovaných experimentů, rozeznávajících účinek „léčby“, jako je vysoká škola vzdělání nebo program školení o příjmech lze zamlžit tím, že se osoba rozhodla ošetřeno. Toto je ve vědecké výzkumné komunitě známé jako výběrové zkreslení a je to jeden ze základních problémů při odhadování účinků léčby.
Problém zkreslení výběru v zásadě souvisí s pravděpodobností, že se „léčeni“ jednotlivci mohou lišit od „léčených“ jedinců z jiných důvodů, než je samotné ošetření. Výsledkem takového léčení by tedy byl ve skutečnosti kombinovaný výsledek sklonu dané osoby zvolit si léčbu a účinky samotné léčby. Měření skutečného účinku léčby při screeningu účinků selekčního zkreslení je problém klasických účinků léčby.
Jak ekonomové zvládají zkreslení výběru
Za účelem měření skutečných účinků léčby ekonomové mít k dispozici určité metody. Standardní metodou je regrese výsledků u jiných prediktorů, které se nemění s časem, a také o tom, zda daná osoba podstoupila léčbu nebo ne. S použitím předchozího příkladu „ediční léčby“ uvedeného výše může ekonom použít regresi mzdy nejen za roky vzdělání, ale také za výsledky testů určené k měření schopností nebo motivace. Výzkumník může zjistit, že jak roky vzdělání, tak výsledky testů jsou pozitivně korelovány s následnými mzdami, takže při interpretaci zjistí, že koeficient zjištěný v letech vzdělávání byl částečně očištěn od faktorů předpovídajících, které by si lidé vybrali, aby měli více vzdělávání.
V návaznosti na využití regrese ve výzkumu účinků léčby se mohou ekonomové obrátit na tzv. Rámec potenciálních výsledků, který původně zavedli statistici. Modely potenciálních výsledků používají v zásadě stejné metody jako modely přepínání regrese, ale modely potenciálních výsledků nejsou vázány na rámec lineární regrese, jako jsou přepínání regrese. Pokročilejší metodou založenou na těchto technikách modelování je Heckmanův dvoustupňový krok.