Proces statistické vzorkování zahrnuje výběr sbírky jednotlivců z a populace. Způsob, jakým provedeme tento výběr, je velmi důležitý. Způsob, jakým vybereme náš vzorek, určuje typ vzorku, který máme. Mezi širokou škálu typy statistických vzorků, nejjednodušší typ vzorku se nazývá pohodlný vzorek.
A vzorek pohodlí se vytvoří, když vybereme prvky z populace na základě toho, které prvky lze snadno získat. Někdy se vzorek pohodlí nazývá vzorek popadnutí, protože v zásadě popadneme členy z populace pro náš vzorek. Toto je typ vzorkovací techniky, která se nespoléhá na náhodný proces, jak je vidět v a jednoduchý náhodný vzorek, vygenerovat vzorek.
Pro ilustraci myšlenky praktického vzorku si představíme několik příkladů. Není opravdu těžké to udělat. Jen pomyslete na nejjednodušší způsob, jak najít zástupce pro konkrétní populaci. Existuje vysoká pravděpodobnost, že jsme vytvořili vzorek pohodlí.
Jak je uvedeno v názvu, lze snadno získat vzorky pohodlí. Při výběru členů populace pro vzorek pohodlí není prakticky žádný problém. Za tento nedostatek úsilí je však třeba zaplatit: vzorky pohodlí jsou ve statistice prakticky bezcenné.
Důvod, proč nelze použít vzorek kompatibility pro aplikace ve statistice, je ten, že nemáme jistotu, že je to reprezentativní vzorek populace, ze které byl vybrán. Pokud všichni naši přátelé sdílejí stejné politické sklony, pak se nás zeptat, koho hodlají volit ve volbách, nám neříká nic o tom, jak by hlasovali lidé v celé zemi.
Kromě toho, pokud přemýšlíme o důvodu náhodného vzorkování, měli bychom vidět další důvod, proč nejsou vzorky pohodlí tak dobré jako jiné vzory vzorkování. Protože nemáme náhodný postup pro výběr jednotlivců v našem vzorku, je pravděpodobné, že náš vzorek bude zkreslený. Náhodně vybraný vzorek bude dělat lepší práci při omezování zkreslení.