Průvodce bezbolestným ekonomickým projektem Undergrad

Většina ekonomických oddělení vyžaduje, aby studenti druhého nebo třetího roku absolvovali ekonometrický projekt a napsali o svých zjištěních referát. Mnoho studentů zjistilo, že výběr a téma výzkumu pro jejich požadované ekonometrie projekt je stejně obtížný jako samotný projekt. Econometrics je aplikace statistických a matematické teorie a možná nějaké počítačové vědy k ekonomickým datům.

Následující příklad ukazuje, jak používat Okunův zákon vytvořit ekonometrický projekt. Okunův zákon se týká toho, jak je národní výstup - jeho Hrubý domácí produkt- souvisí se zaměstnáním a nezaměstnaností. V tomto průvodci ekonometrickými testy si vyzkoušíte, zda je Okunův zákon v Americe pravdivý. Toto je pouze příklad projektu - budete si muset vybrat vlastní téma - ale vysvětlení ukazuje, jak můžete vytvořit bezbolestné, přesto poučné, projekt pomocí základního statistického testu, dat, která lze snadno získat od vlády USA, a počítačového tabulkového programu k sestavení data.

S vybraným tématem začněte shromažďováním základních informací o teorii, kterou testujete t-test. Použijte následující funkci:

Y_t = 1 - 0,4 X_t

Kde:
Yt je změna míry nezaměstnanosti v procentních bodech
Xt je změna procentního tempa růstu reálné produkce měřená skutečným HDP

Takže budete odhadovat model: Y_t = b₁ + b₂ X_t

Kde:
Y_t je změna míry nezaměstnanosti v procentních bodech
X_t je změna procentuálního tempa růstu reálné produkce měřená skutečným HDP
b₁ a b₂ jsou parametry, které se snažíte odhadnout.

Pro odhad vašich parametrů budete potřebovat data. Použití čtvrtletní ekonomické údaje sestavené Bureau of Economic Analysis, která je součástí amerického ministerstva obchodu. Chcete-li tyto informace použít, uložte každý ze souborů jednotlivě. Pokud jste všechno udělali správně, měli byste vidět něco, co vypadá takto informační list z BEA, obsahující čtvrtletní výsledky HDP.

Jakmile stáhnete data, otevřete je v tabulkovém procesoru, jako je Excel.

Nyní, když máte otevřený datový soubor, začněte hledat to, co potřebujete. Vyhledejte data pro vaši proměnnou Y. Připomeňme, že Yt je změna míry nezaměstnanosti v procentních bodech. Změna míry nezaměstnanosti v procentních bodech je ve sloupci označeném UNRATE (chg), což je sloupec I. Při pohledu na sloupec A vidíte, že čtvrtletní Údaje o změně míry nezaměstnanosti vycházejí z Duben 1947 až říjen 2002 v buňkách G24-G242, podle údajů Bureau of Labor Statistics.

Dále najděte své X proměnné. Ve vašem modelu máte pouze jednu proměnnou X, Xt, což je změna procentuální míry růstu reálné produkce měřená skutečným HDP. Vidíte, že tato proměnná je ve sloupci označeném GDPC96 (% chg), který je ve sloupci E. Tato data běží od dubna 1947 do října 2002 v buňkách E20-E242.

Identifikovali jste potřebná data, takže můžete vypočítat regresní koeficienty pomocí Excelu. Excel chybí mnoho funkcí sofistikovanějších ekonometrických balíčků, ale pro provedení jednoduché lineární regrese je to užitečný nástroj. Je také mnohem pravděpodobnější, že Excel použijete, když vstoupíte do skutečného světa, než když použijete ekonometrický balíček, takže znalost aplikace Excel je užitečná dovednost.

Vaše data Yt jsou v buňkách G24-G242 a vaše data Xt jsou v buňkách E20-E242. Když provádíte lineární regresi, musíte mít přiřazený X záznam pro každý Yt záznam a naopak. Xt v buňkách E20-E23 nemají přidruženou položku Yt, takže je nebudete používat. Místo toho budete používat pouze data Yt v buňkách G24-G242 a vaše Xt data v buňkách E24-E242. Poté vypočítejte své regresní koeficienty (b1 a b2). Než budete pokračovat, uložte svou práci pod jiným názvem souboru, abyste se mohli kdykoli vrátit zpět ke svým původním datům.

Po stažení dat a otevření aplikace Excel můžete vypočítat své regresní koeficienty.

Chcete-li nastavit Excel pro analýzu dat, přejděte do nabídky nástrojů v horní části obrazovky a najděte „Analýza dat“. Pokud tam analýza dat není, pak budete muset nainstalovat. Nelze provádět regresní analýzu v Excelu bez nainstalovaného nástroje pro analýzu dat.

Jakmile vyberete analýzu dat z nabídky nástrojů, zobrazí se nabídka možností, jako je „Covariance“ a „F-Test“ Dva vzorky pro varianty. "V této nabídce vyberte„ Regrese. "Jakmile se zobrazí, zobrazí se formulář, který musíte vyplnit v.

Začněte vyplněním pole s nápisem „Vstup Y Range“. Toto jsou vaše údaje o míře nezaměstnanosti v buňkách G24-G242. Vyberte tyto buňky zadáním „$ G $ 24: $ G $ 242“ do malého bílého pole vedle pole Input Y Range nebo kliknutím na ikonu vedle tohoto bílého pole a výběrem těchto buněk myší. Druhé pole, které musíte vyplnit, je „Rozsah vstupu X“. Toto je procentuální změna údajů o HDP v buňkách E24-E242. Tyto buňky si můžete vybrat zadáním „$ E $ 24: $ E $ 242“ do malého bílého pole vedle pole Input X Range nebo kliknutím na ikonu vedle tohoto bílého pole a výběrem těchto buněk myší.

Nakonec budete muset pojmenovat stránku, která bude obsahovat vaše výsledky regrese. Ujistěte se, že je vybrána možnost „New Worksheet Ply“, a do bílého pole vedle ní zadejte název jako „Regrese“. Klikněte na OK.

V dolní části obrazovky byste měli vidět kartu s názvem Regrese (nebo cokoli, co jste ji pojmenovali) a některé výsledky regrese. Pokud jste dostali interceptový koeficient mezi 0 a 1 a x proměnný koeficient mezi 0 a -1, pravděpodobně jste to udělali správně. S těmito údaji máte všechny informace, které potřebujete pro analýzu, včetně R Square, koeficientů a standardních chyb.

Nezapomeňte, že jste se pokoušeli odhadnout intercepční koeficient b1 a X koeficient b2. Součinitel zachycení b1 je umístěn v řádku nazvaném „Zachycení“ a ve sloupci „Koeficient“. Váš koeficient sklonu b2 je umístěn v řádku s názvem „X proměnná 1“ a ve sloupci „Koeficient“. To bude pravděpodobně mít hodnotu, jako je "BBB" a přidružená standardní chyba „DDD“. (Vaše hodnoty se mohou lišit.) Poznamenejte si tato čísla dolů (nebo je vytiskněte) podle potřeby analýza.

Proveďte analýzu výsledků regrese u semestrální práce testování hypotéz na tomto vzorku t-testu. Přestože se tento projekt zaměřil na Okunův zákon, můžete použít stejný druh metodiky k vytvoření téměř každého ekonometrického projektu.