Předpokládejme, že chcete studovat klima regionu po celý měsíc. Každý den v poledne si všimnete teploty a zapíšete si to do protokolu. S těmito údaji by mohlo být provedeno mnoho statistických studií. Dalo by se najít znamenat nebo medián teplota za měsíc. Dalo by se postavit histogram zobrazení počtu dní, kdy teploty dosáhnou určitého rozsahu hodnot. Všechny tyto metody však ignorují část dat, která jste shromáždili.
Protože každé datum je spárováno s měřením teploty pro daný den, nemusíte považovat data za náhodná. Místo toho můžete použít dané časy k uložení chronologického pořadí dat.
Chcete-li vytvořit graf časových řad, musíte se podívat na obě části spárovaná datová sada. Začněte standardem Kartézský souřadný systém. Vodorovná osa se používá k vykreslení přírůstků data nebo času a svislá osa se používá k vykreslení proměnné hodnot, kterou měříte. Tím každý bod v grafu odpovídá datu a měřenému množství. Body v grafu jsou obvykle spojeny přímkami v pořadí, v jakém se vyskytují.
Grafy časových řad jsou důležitými nástroji v různých aplikacích
statistika. Při zaznamenávání hodnot stejné proměnné po delší časové období je někdy obtížné rozeznat jakýkoli trend nebo vzor. Jakmile jsou však stejné datové body zobrazeny graficky, některé funkce vyskočí. Grafy časových řad usnadňují vyhledávání trendů. Tyto trendy jsou důležité, protože mohou být použity k promítání do budoucnosti.Počasí, obchodní modely a dokonce i populace hmyzu vykazují kromě trendů cyklické vzorce. Sledovaná proměnná nevykazuje nepřetržité zvyšování nebo snižování, ale naopak stoupá a klesá v závislosti na ročním období. Tento cyklus zvyšování a snižování může pokračovat donekonečna. Tyto cyklické vzorce jsou také snadno vidět pomocí grafu časové řady.
K sestavení grafu časové řady můžete použít data uvedená v tabulce níže. Data jsou z Americký sčítání lidu Bureau a hlásí obyvatele USA bydliště od roku 1900 do roku 2000. Horizontální osa měří čas v letech a vertikální osa představuje počet lidí v USA. Graf ukazuje stabilní nárůst populace, který je zhruba přímkou. Pak se sklon linie během Baby Boom strmější.