Při stavbě a histogram, existují několik kroků které musíme provést dříve, než skutečně nakreslíme náš graf. Po nastavení třídy které použijeme, přiřaďme každou z našich datových hodnot jedné z těchto tříd a poté spočítáme počet datových hodnot, které spadají do každé třídy, a nakreslí výšky sloupců. Tyto výšky lze určit dvěma různými způsoby, které jsou vzájemně propojeny: frekvence nebo relativní frekvence.
Frekvence třídy je počet kolik datových hodnot spadá do určité třídy, kde třídy s vyššími frekvencemi mají vyšší sloupce a třídy s nižšími frekvencemi mají nižší sloupce. Na druhé straně relativní frekvence vyžaduje jeden další krok, protože je měřítkem toho, jaký podíl nebo procento hodnot dat spadá do určité třídy.
Přímý výpočet určuje relativní frekvenci z frekvence sčítáním všech frekvencí tříd a vydělením počtu každou třídou součtem těchto frekvencí.
Rozdíl mezi frekvencí a relativní frekvencí
Abychom viděli rozdíl mezi frekvencí a relativní frekvencí, vezmeme v úvahu následující příklad. Předpokládejme, že se díváme na historické stupně studentů v 10. ročníku a jejich třídy odpovídají písmenům stupně A, B, C, D, F. Počet každé z těchto tříd nám dává frekvenci pro každou třídu:
- 7 studentů s F
- 9 studentů s D
- 18 studentů s C
- 12 studentů s B
- 4 studenti s A
Pro stanovení relativní frekvence pro každou třídu nejprve přidáme celkový počet datových bodů: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Dále vydělíme každou frekvenci touto sumou 50.
- 0,14 = 14% studentů s F
- 0,18 = 18% studentů s D
- 0,36 = 36% studentů s C
- 0,24 = 24% studentů s B
- 0,08 = 8% studentů s A
Počáteční údaje uvedené výše s počtem studentů, kteří spadají do každé třídy (písmeno třídy) by byly udávající frekvenci, zatímco procento ve druhé datové sadě představuje relativní frekvenci tyto známky.
Snadný způsob, jak definovat rozdíl mezi frekvencí a relativní frekvencí, je to, že frekvence závisí na skutečných hodnotách každé třídy v statistický soubor dat, zatímco relativní frekvence porovnává tyto jednotlivé hodnoty s celkovým součtem všech tříd dotčených v datech soubor.
Histogramy
Pro histogram lze použít buď frekvence, nebo relativní frekvence. Ačkoli se čísla podél svislé osy budou lišit, celkový tvar histogramu zůstane nezměněn. Důvodem je to, že vzájemné výšky jsou stejné, ať už používáme frekvence nebo relativní frekvence.
Relativní frekvenční histogramy jsou důležité, protože výšky lze interpretovat jako pravděpodobnosti. Tyto histogramy pravděpodobnosti poskytují grafické zobrazení a rozdělení pravděpodobnosti, které lze použít ke stanovení pravděpodobnosti výskytu určitých výsledků v dané populaci.
Histogramy jsou užitečnými nástroji k rychlému sledování trendů v populacích, a to podle statistiků, zákonodárců a organizátoři komunit tak, aby byli schopni určit nejlepší postup pro ovlivnění většiny lidí v daném populace.