Jak používat mapy, grafy a mapy pro informace

Mnoho lidí shledává frekvence tabulky, křížové tabulky a další formy numerických statistických výsledků zastrašující. Stejné informace lze obvykle prezentovat v grafické podobě, což usnadňuje jejich pochopení a méně zastrašující. Grafy vyprávějí příběh spíše vizuálně než slovy nebo čísly a mohou čtenářům pomoci pochopit podstatu nálezů spíše než technické podrobnosti za čísly.

Pokud jde o prezentaci dat, existuje řada možností grafu. Zde se podíváme na nejčastěji používané: výsečové grafy, sloupcové grafy, statistické mapy, histogramy a frekvenční polygony.

Výsečový graf je graf, který ukazuje rozdíly ve frekvencích nebo procentech mezi kategoriemi a nominální nebo pořadové proměnná. Kategorie se zobrazují jako segmenty kruhu, jejichž kusy tvoří až 100 procent celkových frekvencí.

Výsečové grafy jsou skvělý způsob, jak graficky znázornit rozdělení frekvence. Ve výsečovém grafu je frekvence nebo procento znázorněno jak vizuálně, tak číselně, takže čtenáři obvykle pochopí data a to, co výzkumník předává.

Stejně jako výsečový graf, sloupcový graf je také způsob, jak vizuálně zobrazit rozdíly ve frekvencích nebo procentech mezi kategoriemi nominální nebo ordinální proměnné. V sloupcovém grafu se však kategorie zobrazují jako obdélníky stejné šířky a jejich výška je úměrná četnosti procent této kategorie.

Na rozdíl od výsečových grafů jsou sloupcové grafy velmi užitečné pro porovnání kategorií proměnných mezi různými skupinami. Například můžeme porovnat manželský stav mezi dospělými v USA podle pohlaví. Tento graf by tedy měl pro každou kategorii rodinného stavu dva sloupce: jeden pro muže a jeden pro ženy. Výsečový graf neumožňuje zahrnout více než jednu skupinu. Museli byste vytvořit dva samostatné výsečové grafy, jeden pro ženy a jeden pro muže.

Statistické mapy jsou způsob, jak zobrazit geografické rozložení dat. Řekněme například, že studujeme geografické rozložení starších osob ve Spojených státech. Statistická mapa by byla skvělým způsobem, jak vizuálně zobrazit naše data. Na naší mapě je každá kategorie reprezentována jinou barvou nebo odstínem a stavy jsou pak stínovány v závislosti na jejich zařazení do různých kategorií.

V našem příkladu starších lidí ve Spojených státech jsme řekli, že jsme měli čtyři kategorie, každou s vlastní barvou: Méně než 10 procent (červená), 10 až 11,9 procent (žlutá), 12 až 13,9 procent (modrá) a 14 procent nebo více (zelený). Pokud je 12,2 procenta populace Arizony starší 65 let, Arizona by na naší mapě měla modrou barvu. Stejně tak, pokud má Florida 15 procent populace ve věku 65 a více let, byla by na mapě označena zeleně.

Mapy mohou zobrazovat geografická data na úrovni měst, okresů, městských bloků, sčítání lidu, zemí, států nebo jiných jednotek. Tato volba závisí na tématu výzkumného pracovníka a otázkách, které zkoumají.

Histogram se používá k zobrazení rozdílů ve frekvencích nebo procentech mezi kategoriemi proměnných s poměrem intervalů. Kategorie jsou zobrazeny jako pruhy, přičemž šířka pruhu je úměrná šířce kategorie a výška úměrná frekvenci nebo procentuálním podílu této kategorie. Oblast, kterou každý sloupec zabírá na histogramu, nám říká podíl populace, která spadá do daného intervalu. Histogram vypadá velmi podobně jako sloupcový graf, avšak v histogramu se pruhy dotýkají a nemusí mít stejnou šířku. V pruhovém grafu označuje mezera mezi pruhy, že kategorie jsou oddělené.

Zda výzkumník vytvoří sloupcový graf nebo histogram, závisí na typu dat, která používá. Obvykle se vytvoří sloupcové grafy s kvalitativními údaji (nominální nebo pořadové proměnné), zatímco jsou vytvářeny histogramy s kvantitativními údaji (proměnné interval-ratio).

Frekvenční mnohoúhelník je graf ukazující rozdíly ve frekvencích nebo procentech mezi kategoriemi proměnných s poměrem intervalů. Body představující frekvence každé kategorie jsou umístěny nad střed kategorie a jsou spojeny přímkou. Frekvenční polygon je podobný histogramu, namísto sloupců se však k zobrazení frekvence používá bod a všechny body jsou pak spojeny čarou.

Pokud je graf zkreslený, může čtenáře rychle podvádět, aby přemýšlel o něčem jiném, než o tom, co data skutečně říkají. Grafy lze zkreslit několika způsoby.

Pravděpodobně nejběžnějším způsobem, jak se grafy zkreslují, je změna vzdálenosti podél vertikální nebo horizontální osy vzhledem k druhé ose. Osy lze natáhnout nebo zmenšit a vytvořit tak jakýkoli požadovaný výsledek. Například, pokud byste chtěli zmenšit vodorovnou osu (osa X), mohlo by to udělat sklon vaší čáry graf vypadá strměji, než ve skutečnosti je, což vyvolává dojem, že výsledky jsou dramatičtější než oni jsou. Podobně, pokud jste rozbalili vodorovnou osu při zachování stejné svislé osy (osa Y), sklon čárového grafu by bylo postupnější, takže by výsledky vypadaly méně významné, než ve skutečnosti jsou.

Při vytváření a úpravách grafů je důležité zajistit, aby grafy nebyly zkreslené. Často se to může stát například náhodou při úpravě rozsahu čísel v ose. Proto je důležité věnovat pozornost tomu, jak se data v grafech vyskytují, a ujistit se, že výsledky jsou prezentovány přesně a vhodně, aby čtenáři nebyli oklamáni.

• Frankfort-Nachmias, Chava a Anna Leon-Guerrero. Sociální statistiky pro rozmanitou společnost. SAGE, 2018.