Ve statistice se slova „součet“ a „počet“ navzájem jemně liší, ačkoli obě zahrnují rozdělení statistických údajů do kategorií, tříd nebo zásobníků. Ačkoli se slova běžně používají zaměnitelně, spoléhají se na organizování dat do těchto tříd, zatímco počítání se spoléhá na skutečný výčet částky v každé třídě.
Zejména při konstrukci a histogram nebo sloupcový graf, existují chvíle, kdy rozlišujeme mezi součtem a počtem, takže je důležité pochopit, co to znamená používané ve statistikách, je však také důležité si uvědomit, že použití některé z těchto organizací má několik nevýhod nástroje.
Souběžné i počítací systémy vedou ke ztrátě některých informací. Když vidíme, že v dané třídě existují tři datové hodnoty bez zdrojových dat, je nemožné to vědět jaké byly tyto tři hodnoty dat, spíše že spadají někde ve statistickém rozmezí diktovaném třídou název. V důsledku toho by statistik, který chce zachovat informace o jednotlivých hodnotách dat v grafu, musel použít a stonek a list namísto.
Jak efektivně využívat systémy Tally
Chcete-li provést soupis se sadou dat, je třeba třídit data. Statistici jsou obvykle konfrontováni s datovou sadou, která není v žádném typu pořadí, takže cílem je roztřídit tato data do různých kategorií, třídy nebo koše.
Souhrnný systém je pohodlný a efektivní způsob, jak třídit data do těchto tříd. Na rozdíl od jiných metod, kde statistici mohou dělat chyby, než spočítají, kolik datových bodů spadá každá třída čtecí systém přečte data tak, jak jsou uvedena, a vytvoří znaménko „|“ v odpovídající třída.
Je obvyklé seskupovat známky do pěti, aby bylo možné tyto značky později spočítat. Toto je někdy děláno tím, že dělá pátou známku jako diagonální lomítko přes první čtyři. Předpokládejme například, že se snažíte rozdělit následující sadu dat do tříd 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 a 9,10:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
Abychom tyto čísla řádně sladili, nejprve si zapíšeme třídy a poté umístíme do tabulky shodné značky vpravo od dvojtečky pokaždé, když číslo v datové sadě odpovídá jedné ze tříd, jak je znázorněno níže:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
Z tohoto součtu lze vidět začátky histogramu, které pak lze použít k ilustraci a porovnání trendů každé třídy, které se objevují v sadě dat. Aby to bylo možné provést přesněji, je třeba se odvolat na počet, který spočítá, kolik z každé známky odpovídá v každé třídě.
Jak efektivně využívat počet systémů
Počet se liší od součtu v tom, že součtové systémy již přestavují ani neorganizuje data, místo toho doslova počítají počet výskytů hodnot, které patří do každé třídy v soubor dat. Nejjednodušší způsob, jak to udělat, a ve skutečnosti, proč je statistici používají, je spočítání počtu souhlasů v součtových systémech.
Počítání je těžší dělat se surovými daty, jako jsou data nalezená ve výše uvedené sadě, protože člověk musí sledovat jednotlivé třídy bez nich použití shodných značek - proto je počítání obvykle posledním krokem v analýze dat před přidáním těchto hodnot do histogramů nebo sloupců grafy.
Součet provedený výše má následující počty. Pro každý řádek musíme nyní jen uvést, kolik značek shoduje jednotlivé třídy. Třída: Tally: Počet:
- 1-2: | | | | | | |: 7
- 3-4: | | | | | | | |: 8
- 5-6: | | |: 3
- 7-8: | | | |: 4
- 9-10: | | |: 3
S tímto systémem měření, který je uspořádán dohromady, mohou statistici sledovat soubor dat z a logičtější hledisko a začínají vytvářet předpoklady založené na vztazích mezi jednotlivými daty třída.