Rozdíly mezi parametry a statistikou

V několika oborech je cílem studovat velkou skupinu jednotlivců. Tyto skupiny by mohly být stejně rozmanité jako druh ptáků, vysokoškoláků v USA nebo aut po celém světě. Statistika se používají ve všech těchto studiích, když je nemožné nebo dokonce nemožné studovat každého člena zájmové skupiny. Spíše než měření rozpětí křídel každého ptáka druhu, kladení dotazů na průzkum každé vysoké škole prvák, nebo měření spotřeby paliva každého automobilu na světě, místo toho studujeme a změříme podmnožinu skupina.

Soubor všech nebo vše, co má být ve studii analyzováno, se nazývá populace. Jak jsme viděli ve výše uvedených příkladech, počet obyvatel může být obrovský. V populaci by mohly být miliony nebo dokonce miliardy jednotlivců. Nesmíme si však myslet, že populace musí být velká. Pokud je naše studovaná skupina čtvrtým srovnávačem v konkrétní škole, pak populace tvoří pouze tito studenti. V závislosti na velikosti školy to může být v naší populaci méně než sto studentů.

Abychom zlevnili naši studii z hlediska času a zdrojů, studujeme pouze podmnožinu populace. Tato podmnožina se nazývá a

To, co ve studii obvykle býváme, je parametr. Parametr je numerická hodnota, která uvádí něco o celé studované populaci. Například můžeme chtít znát znamenat rozpětí křídla amerického orla bělohlavého. Jedná se o parametr, protože popisuje celou populaci.

Parametry je obtížné, ne-li nemožné získat přesně. Na druhé straně má každý parametr odpovídající statistiku, kterou lze přesně změřit. Statistika je číselná hodnota, která uvádí něco o vzorku. Abychom rozšířili výše uvedený příklad, mohli bychom chytit 100 orel bělohlavých a pak změřit rozpětí křídel každého z nich. Průměrné rozpětí křídla 100 orlů, které jsme chytili, je statistika.

Hodnota parametru je pevné číslo. Na rozdíl od toho, protože statistika závisí na vzorku, hodnota statistiky se může u jednotlivých vzorků lišit. Předpokládejme, že náš parametr populace má hodnotu, která je nám neznámá, 10. Jeden vzorek velikosti 50 má odpovídající statistiku s hodnotou 9,5. Jiný vzorek o velikosti 50 ze stejné populace má odpovídající statistiku s hodnotou 11.1.

Konečným cílem oblasti statistiky je odhad a parametr populace pomocí ukázkové statistiky.

Existuje jednoduchý a přímý způsob, jak si pamatovat, co se měří parametr a statistika. Vše, co musíme udělat, je podívat se na první písmeno každého slova. Parametr měří něco v populaci a statistika měří něco ve vzorku.

Níže uvádíme několik příkladů parametrů a statistik:

• Předpokládejme, že studujeme populaci psů v Kansas City. Parametr této populace by byla průměrná výška všech psů ve městě. Statistikou by byla průměrná výška 50 těchto psů.
• Budeme uvažovat o studiu seniorů na středních školách ve Spojených státech. Parametrem této populace je směrodatná odchylka průměrných bodů všech seniorů ze středních škol. Statistika je standardní odchylka průměrných bodů stupně u vzorku 1000 středoškolských seniorů.
• Všechny nadcházející voliče považujeme za nadcházející volby. Bude existovat hlasovací iniciativa ke změně státní ústavy. Chceme určit úroveň podpory této hlasovací iniciativy. Parametr, v tomto případě, je podíl populace pravděpodobných voličů, kteří podporují volební iniciativu. Související statistika je odpovídající podíl vzorku pravděpodobných voličů.