Co je ekologická korelace?

Korelace je důležitým statistickým nástrojem. Tato metoda ve statistice nám může pomoci určit a popsat vztah mezi dvěma proměnnými. Musíme být opatrní, abychom správně používali a interpretovali korelaci. Jedním takovým varováním je vždy si to pamatovat korelace neznamená příčinnou souvislost. Existují další aspekty korelace, se kterými musíme být opatrní. Při práci s korelací musíme dbát také na ekologickou korelaci.

Ekologická korelace je korelace založená na průměry. Ačkoli to může být užitečné a někdy dokonce nutné zvážit, musíme si dát pozor, abychom nepředpokládali, že tento druh korelace platí i pro jednotlivce.

Budeme ilustrovat koncept ekologické korelace a zdůrazníme, že nebude zneužito, pomocí několika příkladů. Příkladem ekologické korelace mezi dvěma proměnnými je počet let vzdělání a průměrný příjem. Vidíme, že tyto dvě proměnné jsou velmi pozitivně korelovány: čím vyšší je počet let vzdělání, tím vyšší je průměrná úroveň příjmu. Bylo by chybou si myslet, že tato korelace platí pro individuální příjmy.

Když vezmeme v úvahu jednotlivce se stejnou úrovní vzdělání, jsou úrovně příjmu rozloženy. Pokud bychom zkonstruovali rozptyl těchto dat, viděli bychom toto šíření bodů. Výsledkem by bylo, že korelace mezi příjmy ze vzdělávání a individuálními příjmy by byla mnohem slabší než korelace mezi roky vzdělávání a průměrnými příjmy.

Další příklad ekologické korelace, který budeme brát v úvahu, se týká modelů hlasování a úrovně příjmů. Na státní úrovni mají bohatší státy tendenci volit demokratické kandidáty ve větším poměru. Chudší státy volí republikánské kandidáty ve větších proporcích. U jednotlivců se tato korelace mění. Větší část chudších jednotlivců volí demokratické a větší část bohatých jednotlivců volí republikánské.

Třetí instance ekologické korelace je, když se podíváme na počet hodin týdenního cvičení a průměrný index tělesné hmotnosti. Zde je počet hodin cvičení vysvětlující proměnnou a průměrným indexem tělesné hmotnosti je odezva. Se zvyšujícím se výkonem bychom očekávali pokles indexu tělesné hmotnosti. Pozorovali bychom tedy silnou negativní korelaci mezi těmito proměnnými. Když se však podíváme na individuální úroveň, korelace by nebyla tak silná.

Ekologická korelace souvisí s ekologickým klamem a je jedním z příkladů tohoto druhu klamů. Tento typ logického klamu vyvozuje, že statistický výkaz týkající se skupiny platí i pro jednotlivce v této skupině. Toto je forma divlačního omylu, který mylně uvádí prohlášení týkající se skupin pro jednotlivce.

Dalším způsobem, jak se ekologické statistiky objevují ve statistikách, je Simpsonův paradox. Simpsonův paradox odkazuje na srovnání dvou jedinců nebo populací. Budeme rozlišovat mezi těmito dvěma A a B. Řada měření může ukázat, že proměnná má vždy vyšší hodnotu pro A spíše než B. Ale když průměrujeme hodnoty této proměnné, vidíme, že B je větší než A.

Termín ekologický se vztahuje k ekologii. Jedno použití termínu ekologie je odkazovat se na jistý obor biologie. Tato část biologie studuje interakce mezi organismy a jejich prostředím. Toto uvažování jednotlivce jako součásti něčeho mnohem většího je smysl, ve kterém je tento typ korelace pojmenován.