Hlavní kurzy potřebné pro získání titulu Statistika

Takže chcete studovat statistiky na vysoké škole. Jaké kurzy budete muset absolvovat? Nejen, že budete brát třídy, které se vztahují přímo ke statistikám, ale budete také brát třídy, které jsou podobné, ne-li identické, s tými, které přijímají studenti specializující se na matematiku.

Níže je uveden přehled kurzů, které běžně tvoří jádro bakalářského studia statistiky. Požadavky na stupeň se liší od jedné instituce k druhé, takže se ujistěte, zda se obraťte na svou vlastní vysokou školu nebo univerzitní katalog, abyste si byli jisti, co budete muset vzít, abyste promovali s majorem v statistika.

Počet je základem mnoha dalších oblastí matematiky. Typická posloupnost počtu zahrnuje nejméně tři chody. Existuje několik variací, jak tyto kurzy segmentují informace. Calculus učí řešení problémů a rozvíjí numerické kompetence, což jsou dovednosti důležité pro statistiku. Kromě toho je k prokázání výsledků ve statistikách nutná znalost počtu.

• Počet: V prvním průběhu posloupnosti počtu se naučíte pečlivě myslet na funkce, zkoumat témata, jako jsou limity a kontinuita. Hlavní zaměření třídy se přesune na
  instagram viewer
  derivát, který vypočítává sklon přímky tečné k grafu v daném bodě. Na konci kurzu se dozvíte o integrálu, což je způsob, jak vypočítat oblast regionů, které mají podivné tvary.
• Počet 2: Ve druhém průběhu posloupnosti počtu se dozvíte více o procesu integrace. Integrál funkce je obvykle těžší spočítat, že jeho derivát, takže se dozvíte o různých strategiích a technikách. Dalším hlavním tématem kurzu jsou obvykle nekonečné sekvence a řady. Intuitivně toto téma zkoumá nekonečné seznamy čísel a co se stane, když se pokusíme tyto seznamy spojit dohromady.
• Počet tři: Základním předpokladem počtu jedna a dvě je to, že se zabýváme funkcemi pouze s jednou proměnnou. Skutečný život je mnohem komplikovanější s několika proměnnými v nejzajímavějších aplikacích. Zobecňujeme tedy počet, který již známe, ale nyní s více než jednou proměnnou. To vede k výsledkům, které již nelze znázornit na milimetrovém papíře, ale pro ilustraci je třeba mít tři (nebo více) rozměrů.

Kromě posloupnosti počtu existují další matematické kurzy, které jsou důležité pro statistiku. Zahrnují následující kurzy:

• Lineární algebra: Lineární algebra pojednává o řešení rovnic, která jsou lineární, což znamená, že nejvyšší síla proměnných je první síla. Ačkoli rovnice 2X + 3 = 7 je lineární rovnice, rovnice, které jsou nejzajímavější v lineární algebře, zahrnují několik proměnných. K řešení těchto rovnic je vyvinuto téma matic. Matice se stávají důležitým nástrojem pro ukládání dat ve statistikách a dalších oborech. Lineární algebra se také přímo týká oblasti regrese ve statistice.
• Pravděpodobnost: Pravděpodobnost je základem pro většinu statistik. Dává nám to způsob kvantifikace náhodných událostí. Začínání s teorie množin na definovat základní pravděpodobnost, kurz se přesune na pokročilejší témata pravděpodobnosti, jako je podmíněná pravděpodobnost a Bayesova věta. Příklady dalších témat mohou zahrnovat diskrétní a spojité náhodné proměnné, momenty, rozdělení pravděpodobnosti, zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
• Skutečná analýza: Tento kurz je pečlivým studiem systém reálných čísel. Kromě toho jsou důsledně rozvíjeny pojmy v počtu, jako je limit a kontinuita. Mnohokrát jsou věty v počtu uvedeny bez důkazu. Cílem analýzy je prokázat tyto věty pomocí deduktivní logiky. Strategie učení důkazu je důležité pro rozvoj jasného myšlení.

Nakonec se dostáváme k tomu, co chcete dělat, statistiky. Ačkoli studium statistiky je silně závislé na matematice, existují některé kurzy, které se specificky týkají statistiky.

• Úvod do statistiky: První kurz statistiky bude zahrnovat základní popisné statistiky, jako je průměrný a standardní odchylka. Kromě toho některá témata statistického odvozování, jako je testování hypotéz se setkáte poprvé. V závislosti na úrovni a cílech kurzu může existovat řada dalších témat. Některé kurzy se překrývají s pravděpodobností a budou zahrnovat studii různých typů rozdělení pravděpodobnosti. Ostatní kurzy jsou více orientovány na data a zaměří se na to, jak používat výpočetní software k analýze statistik těchto datových souborů.
• Matematická statistika: Témata úvodu do kurzu statistiky jsou zde řešena matematicky přísně. V tomto kurzu může být jen málo, pokud vůbec nějaké údaje. Myšlenky většiny, ne-li všechny, matematických kurzů se používají k teoretickému řešení statistických myšlenek.
• Specializované kurzy: Existuje celá řada dalších kurzů, které byste pak mohli absolvovat, abyste získali diplom ze statistik. Mnoho vysokých škol má celé kurzy postavené na regresi, časových řadách, pojistně matematických studiích a biostatistice. Většina statistických programů vyžaduje, abyste absolvovali několik těchto kurzů ve specializovaných tématech.