Praktický vzorek je nepravděpodobný vzorek, ve kterém výzkumný pracovník používá předměty, které jsou nejblíže a jsou k dispozici pro účast na výzkumné studii. Tato technika se také nazývá „náhodný odběr vzorků“ a běžně se používá v pilotních studiích před zahájením rozsáhlejšího výzkumného projektu.
Klíčové příležitosti: Vzorky pohodlí
- Praktický vzorek se skládá z výzkumných subjektů, které byly vybrány pro studii, protože mohly být snadno přijaty.
- Jednou nevýhodou vzorkování pohodlí je, že předměty ve vzorku pohodlí nemusí představovat populaci, kterou má výzkumný pracovník zájem.
- Jednou z výhod pohodlného vzorkování je, že data lze sbírat rychle a za nízkou cenu.
- Pohodlné vzorky se často používají v pilotních studiích, díky nimž mohou vědci před testováním většího a reprezentativnějšího vzorku upřesnit výzkumnou studii.
Přehled
Když vědec touží zahájit výzkum s lidmi jako subjekty, ale nemusí mít velký rozpočet nebo čas a zdroje, které by umožnily vytvoření velkého, náhodného vzorku, může se rozhodnout použít techniku pohodlí vzorkování. To by mohlo znamenat zastavení lidí, kteří jdou po chodníku, nebo průzkum chodců například v obchoďáku. Může to také znamenat průzkum přátel, studentů nebo kolegů, ke kterým má výzkumný pracovník pravidelný přístup.
Vzhledem k tomu, že vědci ze sociálních věd jsou často také vysokoškolskými nebo univerzitními profesory, je docela běžné, že zahájí výzkumné projekty tím, že vyzvají své studenty, aby se účastnili. Řekněme například, že výzkumný pracovník má zájem o studium chování při pití mezi vysokoškoláky. Profesor učí úvod do třídy sociologie a rozhodne se použít svou třídu jako vzorek studie, takže během třídy rozdává průzkumy, které studenti mohou dokončit a odevzdat.
To by byl příklad praktického vzorku, protože výzkumný pracovník používá předměty, které jsou pohodlné a snadno dostupné. Během několika minut je výzkumník schopen provést studii s pravděpodobně velkým výzkumným vzorkem, vzhledem k tomu, že do úvodních kurzů na univerzitách může být za semestr zapsáno až 500–700 studentů. Jak však uvidíme níže, existují výhody i nevýhody používání vzorků pohodlí, jako je tento.
Nevýhody vzorků vhodnosti
Jednou nevýhodou zvýrazněnou ve výše uvedeném příkladu je to, že vzorek pohodlí není reprezentativní všichni vysokoškoláci, a proto by výzkumnice nebyla schopna zobecnit její nálezy celý populace studentů vysokých škol. Například studenti zapsaní do úvodní třídy sociologie mohou být většinou studenti prvního ročníku. Vzorek může být nereprezentativní jinými způsoby, například podle religiozity, rasy, třídy a zeměpisné oblasti, v závislosti na populaci studentů zapsaných do školy.
Navíc studenti v úvodní třídě sociologie nemusí být zástupci studentů na všechny univerzity - mohou se lišit od studentů na jiných univerzitách v některých z těchto dimenzí jako studna. Například vědci Joe Henrich, Steven Heine a Ara Norenzayan zjistili, že výzkumy psychologie často zahrnují americké vysokoškoláky, kteří mají tendenci být nereprezentativní pro globální populaci jako celek. V důsledku toho Henrich a jeho kolegové naznačují, že výsledky studií by mohly vypadat jinak, pokud by vědci studovali nestudenty nebo jednotlivce z jiných než západních kultur.
Jinými slovy, s praktickým vzorkem není vědec schopen kontrolovat reprezentativnost vzorku. Tento nedostatek kontroly může způsobit zkreslený vzorek a výsledky výzkumu, a tak omezuje širší použitelnost studie.
Výhody vzorků vhodnosti
Ačkoli výsledky studií využívajících vzorky pohodlí nemusí být nutně použitelné pro větší populaci, výsledky by stále mohly být užitečné. Například výzkumník mohl považujte výzkum za pilotní studii a použít výsledky k upřesnění určitých otázek v průzkumu nebo k nalezení dalších otázek k zahrnutí do pozdějšího průzkumu. K tomuto účelu se často používají vzorky vhodnosti: k testování určitých otázek a zjištění, jaké odpovědi vznikají, a použití těchto výsledků jako odrazového můstku k vytvoření důkladnějšího a užitečnějšího dotazník.
Výhodný vzorek má také výhodu v tom, že umožňuje provedení nízko- až nákladové výzkumné studie, protože využívá již dostupnou populaci. Je také časově efektivní, protože umožňuje výzkum provádět v každodenním životě výzkumného pracovníka. Jako takový se často vybere vzorek pohodlí jiné metody náhodného odběru vzorků prostě nelze dosáhnout.
Aktualizováno od Nicki Lisa Cole, Ph. D.