Existuje mnoho způsobů, jak definovat ekonometrie, z nichž nejjednodušší je, že se jedná o statistické metody, které ekonomové používají k testování hypotéz s využitím údajů ze skutečného světa. Konkrétněji kvantitativně analyzuje ekonomické jevy ve vztahu k současným teoriím a pozorováním, aby bylo možné učinit stručné předpoklady o velkých souborech dat.
Otázky jako „Je hodnota kanadského dolaru korelována s cenami ropy?“ nebo „Ano fiskální stimul Opravdu podpořit ekonomiku? “lze odpovědět aplikací ekonometrie na datové soubory o kanadských dolarech, cenách ropy, fiskálním stimulu a metrice ekonomické prosperity.
Monash University definuje ekonometrie jako „množina kvantitativních technik, které jsou užitečné pro přijímání ekonomických rozhodnutí“, zatímco The Economist's „Dictionary of Economics“ ji definuje jako „vytváření matematických modelů popisujících matematické modely popisující ekonomické vztahy (například že požadované množství zboží závisí pozitivně na příjmu a negativně na ceně), testuje platnost takového hypotézy a odhady parametrů za účelem získání míry silných vlivů různých nezávislých proměnné. “
Základní nástroj ekonometrie: Model vícenásobné lineární regrese
Ekonometrici používají řadu jednoduchých modelů, aby pozorovali a našli korelaci v rozsáhlých souborech dat, ale nejdůležitější z nich je model vícenásobné lineární regrese, který funkčně předpovídá hodnotu dvou závislých proměnných jako funkci nezávislého proměnná.
Vizuálně lze na více lineární regresní model pohlížet jako na přímku přes datové body, které představují párové hodnoty závislých a nezávislých proměnných. V tomto případě se ekonometrici pokouší najít odhady, které jsou nestranné, efektivní a konzistentní při předpovídání hodnot reprezentovaných touto funkcí.
Aplikovaná ekonometrie pak používá tyto teoretické postupy k pozorování reálných dat a formulaci nových ekonomických teorií, předpovídání budoucnosti ekonomické trendy a vyvíjet nové ekonometrické modely, které vytvářejí základ pro odhad budoucích ekonomických událostí, pokud se vztahují k souboru údajů pozorováno.
Vyhodnocování dat pomocí ekonometrického modelování
Ve shodě s modelem vícenásobné lineární regrese ekonometrici používají celou řadu ekonometrických modelů ke studiu, pozorování a formování stručných pozorování velkých souborů dat.
„Ekonomický glosář“ definuje ekonometrický model jako „formulovaný tak, aby jeho parametry mohly být odhadnuty, pokud se předpokládá správnost modelu.“ Ekonometrické modely jsou v zásadě observační modely, které umožňují rychle odhadnout budoucí ekonomické trendy na základě současných odhadů a průzkumných údajů analýza.
Ekonometrici často používají tyto modely k analýze systémů rovnic a nerovností, jako je teorie rovnováhy nabídky a poptávky nebo předpovídání toho, jak se trh změní na základě ekonomických faktorů, jako je skutečná hodnota domácích peněz nebo daň z obratu u konkrétního zboží nebo služba.
Protože však ekonometrové obvykle nemohou používat řízené experimenty, jejich přirozené experimenty se soubory dat vedou k celé řadě problémy s pozorovacími údaji, včetně proměnlivé předpojatosti a špatné kauzální analýzy, která vede ke zkreslení korelace mezi závislými a nezávislé proměnné.