Námořní aplikace pro strojové učení a vědu o datech

Dnes vidíme další příklad tohoto seskupování technologií, který má trvalý účinek na rostoucí průmysl. Od šedesátých let Kalifornie se stala místem, kde byste byli, kdybyste byli součástí nové generace elektronických společností. Byly stanoveny standardy a žargon a kultura Silicon Valley, které dnes máme, je přímým výsledkem této malé, ale silné geografické oblasti. Kromě měkkých konceptů, jako je žargon, byly ztuhlé hluboké architektonické standardy, jako je osmimístná binární čísla. Stejné druhy transakcí a vztahů se vztahovaly také na lodní dopravu, protože se stala standardizovaným obchodem.

Globální doprava dnes představuje mnoho kultur a hodnot a musí být v době všudypřítomných médií a digitálního obsahu, nebo bude démonizován a ztratí minimální goodwill, který je k dispozici převážně neviditelným průmysl. Přesto, když uvidí dobrý nápad, který ušetří peníze, rychle ho přijmou horní úrovně řízení. Pracovníci jsou někdy odolní změnám ze strachu ze ztráty zaměstnání. K oběma těmto druhům chování došlo, když byl v 50. letech 20. století zaveden intermodální přepravní kontejner jako úsporné opatření.

instagram viewer

Automatizace lodí a přístavů bude mnohem obtížnější cestou než ta, kterou v prvních dnech bojovali zastánci modulárního kontejneru. Ztráta pracovních míst u dlouhosrstých byla skutečná a zapečetěný kontejner ukončil běžnou praxi odcizení části nákladu. To bylo běžné a stále se to občas stává i dnes, zatímco někteří mistři tuto činnost sankcionovali. Faktem bylo, že naložení lodi s velkými boxy vyžadovalo mnohem méně práce, než tomu bylo u jednotlivých pytlů nebo zrn nebo beden zařízení, které se lišilo ve velikosti a hmotnosti.

Automatizované lodě a přístavy odstraní některé nebezpečné nebo špinavé práce a většině lidí nebude tento druh práce chybět. Pracovní místa, která mají vysokou hodnotu, jsou jiný příběh. Zcela autonomní loď je v budoucnu, což znamená menší riziko pro lodní posádky a zároveň podstatně zvyšuje zisky majitelů lodí. Úspory jsou podobné autonomním úsporám automobilů, menším rizikům, menším nákladům na pojištění, efektivnějšímu provozu, lepšímu řízení provozu a eliminaci lidských chyb.

Strojové učení nám dává nahlédnutí do mořského světa, který jsme nikdy předtím neměli, a některá zjevení jsou v rozporu s přijímanými názory. Dobrým příkladem je Produkt Digital Deck pro komerční rybáře, který byl vyvinut společnost Point 97. Digitální sledování údajů o rybolovu shromážděných rybáři při jejich každodenním provozu vedlo k objevům na místní úrovni regulační orgány používané k řízení populací ryb a snižování zdrojů potřebných pro vyhledávání nezákonného rybolovu aktivita. Automatické importování dat umožňuje získat informace v reálném čase nejen pro regulátory, ale také pro rybáře.

Jedná se o novou třídu dat, protože k tomu je třeba rychle jednat. Automatické vyhýbací systémy nejsou obecně přijímány a povolení ke změně kurzu může trvat několik minut. Rouge vlny se formují a rychle způsobují jejich poškození, takže nejlepší využití těchto dat je v automatickém systému, který změní kurz nebo se obrátí čelem k vlně. To bude pro námořníky nepříjemné, ale alternativa je horší.

Klasifikační společnosti, pojišťovny a regulátoři stojí v cestě větší automatizaci, ale stejně jako automobily s vlastním pohonem, budou přijaty kvůli většímu pohodlí a úsporám nákladů.

Už jsme dosáhli bodu, kdy existuje příliš mnoho údajů, aby jeden člověk absorboval. Všechna tato data na displeji kormidla lze lépe spravovat pomocí počítačů, které již provozují mnoho částí moderní lodi. Těch pár námořníků, kteří zůstanou na lodích budoucnosti, budou pravděpodobně technici, kteří mají jen málo praktických povinností, pokud selže automatizovaný systém údržby a oprav.

instagram story viewer