Stromové diagramy jsou užitečným nástrojem pro výpočet pravděpodobnosti když existuje několik nezávislých Události zapojen. Oni dostanou jejich jméno, protože tyto typy diagramů se podobají tvaru stromu. Větve stromu se od sebe oddělily, které pak měly menší větve. Stejně jako strom se stromové diagramy rozvětvují a mohou být docela složité.
Pokud hodíme minci, za předpokladu, že je férová, je pravděpodobné, že se objeví i hlavy a ocasy. Protože se jedná pouze o dva možné výsledky, každý má pravděpodobnost 1/2 nebo 50 procent. Co se stane, když hodíme dvě mince? Jaké jsou možné výsledky a pravděpodobnosti? Uvidíme, jak použít stromový diagram k zodpovězení těchto otázek.
Než začneme, měli bychom si uvědomit, že to, co se stane s každou mincí, nemá žádný vliv na výsledek té druhé. Říkáme, že tyto události jsou na sobě nezávislé. V důsledku toho nezáleží na tom, jestli hodíme dvě mince najednou, nebo hodíme jednu minci, a pak druhou. Ve stromovém diagramu budeme zvažovat obě mince hodí zvlášť.
Zde ilustrujeme první hod s mincemi. Hlavy jsou v diagramu zkráceny na „H“ a ocasy na „T.“ Oba tyto výstupy mají pravděpodobnost 50 procent. To je na obrázku znázorněno dvěma řádky, které se rozvětvují. Je důležité psát pravděpodobnosti na větve diagramu, jak jdeme. Uvidíme, proč za chvíli.
Nyní vidíme výsledky druhého hodu. Pokud se při prvním hodu objevily hlavy, jaké jsou možné výsledky druhého hodu? Na druhé minci se mohly objevit hlavy nebo ocasy. Podobným způsobem, pokud se objevily ocasy jako první, se při druhém hodu mohly objevit hlavy nebo ocasy. Reprezentujeme všechny tyto informace tak, že z něj odhodíme větve druhé mince oba větve od prvního hodu. Každému okraji jsou opět přiřazeny pravděpodobnosti.
Po horní cestě narazíme na hlavy a pak znovu na hlavu, nebo HH. Rovněž násobíme:
Potom bychom mohli pomocí diagramu odpovědět na jakoukoli otázku týkající se pravděpodobnosti týkající se dvou mincí. Jaká je například pravděpodobnost, že dostaneme hlavu a ocas? Protože jsme nedostali rozkaz, jsou možné výsledky HT nebo TH, s celkovou pravděpodobností 25% + 25% = 50%.