v sociologie a termíny zkoumání, interní platnost je míra, v jaké nástroj, například dotazníková šetření, měří, o co jde určený k měření, zatímco vnější platnost se týká schopnosti zobecnit výsledky experimentu nad rámec okamžité studium.
Skutečná platnost nastane, když se jak použité nástroje, tak i výsledky experimentů, pokaždé, když je experiment prováděn, shledají přesnými v důsledku toho musí být všechna data, o kterých se zjistí, že jsou platná, považována za spolehlivá, což znamená, že musí být možné opakovat v rámci více experimentů.
Pokud například průzkum stanoví, že skóre způsobilosti studenta je platným prediktorem skóre studentova testu v určitých tématech, výše výzkumu provedené v tomto vztahu by určilo, zda se měří nástroj měření (zde, aptitude, pokud se vztahují ke skóre testu) platný.
Dva aspekty platnosti: vnitřní a vnější
Aby byl experiment považován za platný, musí být nejprve považován za interně a externě platný. To znamená, že měřicí nástroje experimentu musí být možné opakovaně použít k dosažení stejných výsledků.
Nicméně, jak kalifornská University of California Davis psychologická profesorka Barbara Sommersová to zařizuje Demonstrační kurz „Úvod do vědeckých znalostí“ může být obtížný určit:
Různé metody se liší s ohledem na tyto dva aspekty platnosti. Experimenty, protože mají tendenci být strukturovány a kontrolovány, mají často vysokou vnitřní platnost. Jejich síla, pokud jde o strukturu a kontrolu, však může vést k nízké vnější platnosti. Výsledky mohou být tak omezené, aby se zabránilo zobecnění na jiné situace. Naproti tomu observační výzkum může mít vysokou vnější platnost (zobecnění), protože se odehrává ve skutečném světě. Přítomnost tolika nekontrolovaných proměnných však může vést k nízké vnitřní platnosti v tom, že si nemůžeme být jisti, které proměnné ovlivňují pozorované chování.
Pokud existuje nízká vnitřní nebo nízká vnější platnost, vědci často upravují parametry svých pozorování, nástroje a experimenty za účelem dosažení spolehlivější analýzy sociologických dat.
Vztah mezi spolehlivostí a validitou
Pokud jde o poskytování přesné a užitečné analýzy dat, sociologové a vědci ze všech oborů musí udržovat úroveň validita a spolehlivost v jejich výzkumu - všechna platná data jsou spolehlivá, ale spolehlivost sama o sobě nezaručuje platnost experiment.
Pokud se například počet lidí, kteří dostávají jízdenky na překročení povolené rychlosti, v různých oblastech značně liší, každý den, každý týden, měsíc co měsíc, a rok co rok, je nepravděpodobné, že by byl dobrým prediktorem něčeho - není to platné jako měření předvídatelnost. Pokud je však stejný počet vstupenek přijímán měsíčně nebo ročně, mohou být vědci schopni korelovat některé další údaje, které kolísají stejnou rychlostí.
Stále však neplatí všechna spolehlivá data. Řekněme, že vědci korelovali prodej kávy v této oblasti s počtem rychlostní lístky vydané - zatímco se může zdát, že se data navzájem podporují, proměnné na vnější úrovni zneplatňují nástroj pro měření počtu kávy prodány, protože se vztahují k počtu obdržených překročení povolené rychlosti.