Příklady výpočtů Z-skóre

click fraud protection

Jeden typ problému, který je typický v úvodním kurzu statistiky, je najít z-skóre pro nějakou hodnotu normálně distribuované proměnné. Poté, co pro to uvedeme zdůvodnění, uvidíme několik příkladů provedení tohoto typu výpočtu.

Důvod pro Z-skóre

Existuje nekonečné množství normální rozdělení. Existuje jeden standardní normální rozdělení. Cíl výpočtu a z - skóre má vztahovat konkrétní normální rozdělení ke standardnímu normálnímu rozdělení. Standardní normální rozdělení bylo dobře prozkoumáno a existují tabulky, které poskytují oblasti pod křivkou, které pak můžeme použít pro aplikace.

Díky tomuto univerzálnímu použití standardní normální distribuce se stává smysluplnou snahou standardizovat normální proměnnou. To, co toto z-skóre znamená, je počet standardních odchylek, které jsme mimo průměr naší distribuce.

Vzorec

vzorec které použijeme, je následující: z = (X - μ)/ σ

Popis každé části vzorce je:

  • X je hodnota naší proměnné
  • μ je hodnota střední hodnoty naší populace.
  • σ je hodnota standardní odchylky populace.
  • z je z-skóre.
instagram viewer

Příklady

Nyní vezmeme v úvahu několik příkladů, které ilustrují použití z-Score vzorec. Předpokládejme, že víme o populaci konkrétního plemene koček s hmotností, která jsou normálně distribuována. Dále předpokládejme, že víme, že průměr distribuce je 10 liber a standardní odchylka je 2 libry. Zvažte následující otázky:

  1. Co je to z-Score za 13 liber?
  2. Co je to z-Score za 6 liber?
  3. Kolik liber odpovídá a z-score 1,25?

Pro první otázku jednoduše připojíme X = 13 do našeho z-Score vzorec. Výsledek je:

(13 – 10)/2 = 1.5

To znamená, že 13 je jedna a půl standardní odchylky nad střední hodnotou.

Druhá otázka je podobná. Jednoduše zapojte X = 6 do našeho vzorce. Výsledkem je:

(6 – 10)/2 = -2

Interpretace tohoto je, že 6 jsou dvě standardní odchylky pod průměrem.

Pokud jde o poslední otázku, nyní známe naši z -skóre. K tomuto problému připojujeme z = 1,25 do vzorce a pomocí algebry to vyřešíme X:

1.25 = (X – 10)/2

Vynásobte obě strany číslem 2:

2.5 = (X – 10)

Přidejte 10 na obě strany:

12.5 = X

A tak vidíme, že 12,5 liber odpovídá a z-Score 1,25.

instagram story viewer