Ve statistikách jsou kvalitativní data - někdy označovaná jako kategorická data - data, do kterých lze uspořádat kategorie založené na fyzických vlastnostech, pohlaví, barvách nebo čemkoli, k čemu není přidruženo číslo to.
Barvy vlasů hráčů ve fotbalovém týmu, barva aut na parkovišti, stupně dopisů studentů ve třídě, druhy mincí v sklenice a tvar bonbónů v různých balíčcích jsou příklady kvalitativních údajů, pokud konkrétnímu číslu není přiřazena žádná z nich popisy.
Kvalitativní údaje jsou v kontrastu s kvantitativní data přičemž kvantitativní datové soubory mají přidružená čísla, která vyhodnocují množství objektu nebo objektů se sdílenými prvky. Kvantitativní data se často používají analyzovat kvalitativní soubory dat.
Kvalitativní vs. Kvantitativní data
Je docela snadné pochopit rozdíl mezi kvalitativními a kvantitativními údaji: první nezahrnuje čísla ve své definici zvláštností objektu nebo skupiny objektů, zatímco druhé ano. Přesto může být matoucí, když uvažuje z hlediska statistických atributů, které zahrnují velikost a rozměry, což jsou kvantitativní a nikoli kvalitativní údaje.
Abychom lépe porozuměli těmto pojmům, je nejlepší sledovat příklady konkrétních datových sad a jak je lze definovat. Sledujte, které jsou kvalitativní a které jsou kvantitativními datovými soubory, v následujících příkladech:
- Kočky mají oranžovou, hnědou, černou nebo bílou srst (kvalitativní).
- Chlapci mají hnědé, černé, blond a červené vlasy (kvalitativní).
- Existují čtyři černé kočky a pět oranžové kočky (kvantitativní).
- Dort byl 50 procent čokolády a 50 procent vanilky (kvantitativní).
I když konkrétní vlastnost nebo atribut objektu je kvalitativní, jako je čokoláda pro dort nebo černá pro kočky, zahrnutí čísla do souboru údajů dělá to kvantitativní, ačkoli tato souhra je důležitá pro studium statistiky, protože poskytuje kategorie, pro které mohou matematici porovnat numericky.
Význam kvalitativních dat
Vzhledem k tomu, že kvantitativní údaje jsou důležité při určování konkrétní frekvence znaků nebo charakteristik, velikostí a rozměrů objekty a takové informace o daném tématu, kvalitativní údaje, jako je barva vlasů nebo pokožky zaměstnanců ve společnosti nebo zdravost srsti zvířete může být důležitá ve statistické analýze, zejména ve spojení s kvantitativními údaji o těchto kvalitativních funkce.
Kvalitativní data jsou v zásadě důležitá, protože umožňují statistikům vytvářet parametry, pomocí kterých lze pozorovat větší soubory dat. Například společnost, která chtěla určit rozmanitost své pracovní síly, by se chtěla podívat na řadu kvalitativních údajů jako rasy a etnicity svých zaměstnanců, jakož i kvantitativní údaje o frekvenci zaměstnanců, kteří patří k těmto rasám a etnicity.
Kvalitativní údaje poskytují prostředky, pro které mohou pozorovatelé kvantifikovat svět kolem sebe - jsou tři blondýnky, dvě brunetky a tři černovlasé ženy u stolu, nebo se ročenky účastní 16 prváků a 15 sophomorů výlet.